Implémentation d’un modèle NLP avec embeddings et classification

Scénario

Contexte : Une entreprise souhaite classifier automatiquement des tickets support. Le Problème : Les modèles basiques Bag-of-Words sont insuffisants. Contraintes : Utiliser nn.Embedding pour représenter les mots. Ajouter couche LSTM ou GRU simple. Évaluer via F1-score. Livrable attendu : Développer un modèle NLP séquentiel en PyTorch et analyser ses performances sur validation.

Compétences ciblées