PyTorch
Avancé
Implémentation d’un modèle NLP avec embeddings et classification

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

nlp
embedding
lstm
text-classification
training-loop

Scénario Technique

Contexte : Une entreprise souhaite classifier automatiquement des tickets support. Le Problème : Les modèles basiques Bag-of-Words sont insuffisants. Contraintes : Utiliser nn.Embedding pour représenter les mots. Ajouter couche LSTM ou GRU simple. Évaluer via F1-score. Livrable attendu : Développer un modèle NLP séquentiel en PyTorch et analyser ses performances sur validation.

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    PyTorch - Implémentation d’un modèle NLP avec embeddings et classification | Test Technique & Recrutement