Data Warehousing
Expert
Correction d’un manque d’idempotence dans les chargements dimensionnels
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
data-integrity
dimension
etl
bugfix
governance
Scénario Technique
Contexte : Les chargements quotidiens de dimensions produisent parfois des doublons après redémarrage du pipeline. Le Problème : L’absence de logique idempotente compromet la cohérence historique. Extrait logique actuelle : INSERT INTO dim_product SELECT ... Sans vérification préalable. Contraintes : Introduire mécanisme de détection de doublons. Garantir cohérence même en cas de relance. Livrable attendu : Proposer une stratégie de chargement dimensionnel robuste et idempotente.
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