Optimisation avancée d’un projet dbt sur très grand volume

Scénario

Contexte : Le data warehouse contient plusieurs milliards de lignes et les builds deviennent coûteux. Le Problème : Les modèles intermédiaires sont matérialisés en table alors qu’ils pourraient être optimisés différemment. Contraintes : Identifier les modèles à matérialiser en ephemeral, view ou incremental. Réduire la consommation compute. Maintenir la cohérence analytique. Livrable attendu : Proposer une stratégie globale d’optimisation des matérialisations pour améliorer performance et coûts.

Compétences ciblées