Hadoop
Expert
Correction d’un cluster instable dû à une surcharge du NameNode
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
namenode
memory
small-files
performance
optimization
Scénario Technique
Contexte : Le cluster contient des dizaines de millions de fichiers et répertoires. Le Problème : Le NameNode consomme une quantité excessive de mémoire et provoque des redémarrages fréquents. Extrait symptôme : java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Contraintes : Réduire la pression sur le NameNode sans perte de données. Analyser la gestion des petits fichiers. Ajuster la mémoire JVM si nécessaire. Livrable attendu : Proposer une stratégie combinant optimisation mémoire, consolidation de fichiers et tuning JVM pour stabiliser le NameNode.
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