Microservices
Expert
Conception d'un Rate Limiter distribué basé sur Token Bucket
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
architecture
rate-limiting
distributed-systems
scalability
token-bucket
Scénario Technique
Contexte Une API publique est déployée sur plusieurs instances. Le Problème Un limiteur local ne garantit pas le respect d'un quota global. Contraintes Concevoir : - Un bucket partagé (type Redis abstrait) - Rechargement progressif des tokens - Vérification atomique avant traitement Livrable attendu Une logique distribuée garantissant 100 requêtes max/minute sur l'ensemble du cluster.
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