Contexte : Plusieurs data scientists entraînent des modèles avec configurations différentes. Le Problème : Les expériences ne sont pas tracées de manière centralisée, rendant difficile la comparaison des résultats. Contraintes : Centraliser hyperparamètres, métriques et artefacts de modèles. Assurer traçabilité entre dataset, code et modèle. Permettre comparaison simple des performances. Livrable attendu : Concevoir un système de tracking d’expériences garantissant reproductibilité et gouvernance des modèles.