Implémentation d’un modèle simple de classification spam

Scénario

Contexte : Une entreprise souhaite filtrer automatiquement les emails indésirables. Le Problème : Les emails sont actuellement filtrés manuellement. Contraintes : Transformer le texte en représentation numérique (TF-IDF). Utiliser un classificateur simple (logistic regression ou naïve bayes). Évaluer avec précision et rappel. Livrable attendu : Construire un modèle NLP basique de détection de spam incluant vectorisation et évaluation.

Compétences ciblées