Prompt Engineering
Avancé
Correction d’un prompt trop verbeux générant coûts excessifs
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
token-optimization
cost-control
bugfix
prompt-refactoring
llm
Scénario Technique
Contexte : Une application envoie des prompts très détaillés contenant des informations redondantes. Le Problème : Les coûts API augmentent en raison du volume de tokens inutiles. Extrait logique actuelle : Prompt contenant répétitions et instructions multiples similaires Contraintes : Simplifier instructions sans perte de clarté. Supprimer redondances. Tester impact sur qualité des réponses. Livrable attendu : Proposer une version optimisée du prompt réduisant significativement le nombre de tokens tout en conservant performance.
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