Cas pratiques ASP.NET Core

Contexte : Une API doit être consommée par un front-end hébergé sur un autre domaine. Le Problème : Les requêtes sont bloquées par le navigateur. Contraintes : Configurer et activer le middleware CORS. Livrable attendu : Mettre en place une configuration CORS autorisant un domaine spécifique.

Contexte : L'application doit fonctionner en développement et en production. Le Problème : Les paramètres sensibles sont codés en dur dans appsettings.json. Contraintes : Utiliser variables d'environnement et IConfiguration. Livrable attendu : Configurer l'application pour lire les paramètres sensibles depuis les variables d'environnement.

Contexte : L'application doit persister des données en base relationnelle. Le Problème : Aucun DbContext n'est configuré. Contraintes : Configurer Entity Framework Core avec DbContext et chaîne de connexion. Livrable attendu : Créer un DbContext simple, enregistrer le service et vérifier la connexion à la base de données.

Contexte : Un endpoint provoque une erreur lors de la sérialisation JSON. Le Problème : L'action retourne un type non compatible avec la sérialisation. Code actuel : public IActionResult Get() { return Ok(new object()); } Contraintes : Retourner un objet sérialisable. Livrable attendu : Corriger l'action pour retourner un objet structuré compatible JSON.

Contexte : Une API doit récupérer une ressource via son identifiant. Le Problème : Aucun contrôleur personnalisé n'est configuré. Contraintes : Utiliser un contrôleur décoré avec [ApiController] et [Route]. Livrable attendu : Créer un endpoint GET /items/{id} retournant l'identifiant reçu sous forme JSON.

Contexte : Vous démarrez un nouveau projet ASP.NET Core pour un microservice interne. Le Problème : Aucun endpoint n'est encore exposé pour vérifier que l'application fonctionne correctement. Contraintes : Utiliser le modèle Web API ou Minimal API natif sans dépendances externes supplémentaires. Livrable attendu : Implémenter un endpoint GET /health retournant un JSON { "status": "ok" } avec un code HTTP 200 et vérifier son accessibilité via navigateur ou curl.

Contexte : Une API doit créer une nouvelle ressource. Le Problème : L'endpoint retourne toujours un code 200 au lieu de 201. Contraintes : Utiliser CreatedAtAction ou équivalent. Livrable attendu : Modifier l'endpoint POST pour retourner un code 201 Created avec localisation de la ressource créée.

Contexte : Une API doit accepter des données JSON pour créer une ressource. Le Problème : Aucune validation n'est définie sur le modèle. Contraintes : Utiliser Data Annotations comme [Required] et [StringLength]. Livrable attendu : Créer un modèle avec validation automatique et retourner une erreur 400 si les données sont invalides.

Contexte : La logique métier est actuellement placée directement dans le contrôleur. Le Problème : Le code manque de séparation des responsabilités. Contraintes : Créer un service enregistré dans le conteneur d'injection de dépendances. Livrable attendu : Extraire la logique dans un service injectable et l'injecter dans le contrôleur via constructeur.

Contexte : Une route inexistante retourne une réponse générique. Le Problème : Aucun message JSON clair n'est renvoyé. Contraintes : Configurer une réponse appropriée pour les routes non trouvées. Livrable attendu : Mettre en place une gestion basique des erreurs 404 retournant un message JSON explicite.

Contexte : L'application doit être déployée en production. Le Problème : DEBUG est activé et certaines configurations sensibles sont exposées. Contraintes : Configurer correctement environnements, logging et paramètres sensibles. Livrable attendu : Adapter la configuration pour un environnement production sécurisé et prêt au déploiement.

Contexte : Les erreurs API sont retournées avec des formats incohérents. Le Problème : Aucun middleware global de gestion d'erreur n'est configuré. Contraintes : Créer un middleware personnalisé interceptant les exceptions. Livrable attendu : Mettre en place une gestion centralisée garantissant un format JSON uniforme pour toutes les erreurs API.

Contexte : Certaines actions métier doivent déclencher des traitements secondaires. Le Problème : La logique est dupliquée dans plusieurs contrôleurs. Contraintes : Utiliser MediatR pour implémenter le pattern Mediator. Livrable attendu : Mettre en place un système d'événements internes permettant de découpler les traitements métier.

Contexte : Une application multi-utilisateurs doit restreindre certaines actions selon le rôle. Le Problème : Les contrôles d'accès sont gérés manuellement dans le code. Contraintes : Utiliser Policies et rôles via Identity. Livrable attendu : Mettre en place un système d'autorisation basé sur rôles et policies permettant de protéger dynamiquement les endpoints.

Contexte : Les utilisateurs doivent pouvoir téléverser des fichiers. Le Problème : Aucun contrôle strict n'est appliqué sur le type ou la taille. Contraintes : Valider IFormFile et limiter la taille maximale. Livrable attendu : Mettre en place un endpoint d'upload sécurisé validant type MIME, taille maximale et stockage approprié.

Contexte : Une API doit protéger certains endpoints accessibles uniquement aux utilisateurs authentifiés. Le Problème : Aucun système d'authentification par token n'est configuré. Contraintes : Utiliser Microsoft.AspNetCore.Authentication.JwtBearer et configurer le middleware correctement. Livrable attendu : Mettre en place une authentification JWT complète incluant génération de token, configuration du middleware et protection des routes via [Authorize].

Contexte : Une API retourne de grandes listes d'entités. Le Problème : Toutes les données sont envoyées en une seule réponse. Contraintes : Utiliser Skip() et Take() avec métadonnées. Livrable attendu : Mettre en place une pagination efficace limitant le nombre d'éléments retournés et améliorant la performance.

Contexte : Certains endpoints exécutent des requêtes coûteuses répétitives. Le Problème : Les temps de réponse augmentent sous charge. Contraintes : Utiliser IMemoryCache avec gestion de TTL. Livrable attendu : Implémenter un mécanisme de cache permettant de réduire les appels répétés à la base de données.

Contexte : Une API retourne des entités avec relations associées. Le Problème : Les performances sont dégradées à cause de requêtes répétées générées par lazy loading. Contraintes : Utiliser Include() et projections optimisées. Livrable attendu : Refactoriser les requêtes EF Core afin de réduire le nombre de requêtes SQL et améliorer les performances globales.

Contexte : Votre application ASP.NET Core a commencé comme un prototype et toute la logique est actuellement placée dans les contrôleurs. Le Problème : Le code devient difficile à maintenir, tester et faire évoluer. Contraintes : Mettre en place une architecture en couches claire (Controllers, Services, Repositories) avec injection de dépendances native. Livrable attendu : Refactoriser l'application afin de séparer la logique métier dans des services et l'accès aux données dans des repositories, tout en conservant un comportement fonctionnel identique.

Contexte : Une application monolithique doit évoluer vers une architecture distribuée. Le Problème : Les services sont fortement couplés et déployés ensemble. Contraintes : Utiliser RabbitMQ ou Kafka pour communication asynchrone entre microservices. Livrable attendu : Concevoir une architecture microservices ASP.NET Core permettant communication événementielle fiable et découplage complet des domaines métier.

Contexte : Votre application ASP.NET Core a évolué rapidement et mélange contrôleurs, logique métier et accès Entity Framework dans les mêmes classes. Le Problème : Le couplage fort rend les tests unitaires complexes et limite l’évolutivité de la solution. Contraintes : Mettre en place une Clean Architecture séparant clairement Domain, Application, Infrastructure et API. Le domaine ne doit dépendre d’aucune technologie externe. Livrable attendu : Proposer une structure complète avec entités métier, cas d’usage, interfaces de repository et implémentations concrètes garantissant testabilité, maintenabilité et indépendance des frameworks.

Contexte : Une plateforme SaaS doit gérer des rôles hiérarchiques et permissions dynamiques par organisation. Le Problème : Les règles d’autorisation actuelles sont statiques et difficiles à maintenir. Contraintes : Mettre en place un moteur RBAC ou ABAC basé sur policies dynamiques et claims personnalisés. Livrable attendu : Concevoir un système d’autorisation flexible capable de gérer multi-tenant, rôles complexes et permissions évolutives.

Contexte : Une plateforme SaaS doit gérer plusieurs organisations avec séparation stricte des données. Le Problème : Les données des tenants sont stockées ensemble sans mécanisme d’isolation systématique. Contraintes : Implémenter un système multi-tenant via champ TenantId ou base dédiée avec middleware d’identification. Livrable attendu : Concevoir une architecture garantissant l’isolation complète des données entre tenants et empêchant tout accès croisé non autorisé.

Contexte : Plusieurs services doivent effectuer des opérations coordonnées sur différentes bases de données. Le Problème : En cas d’échec intermédiaire, l’état global devient incohérent. Contraintes : Implémenter un pattern Saga avec orchestration ou choreography. Livrable attendu : Concevoir une stratégie garantissant cohérence globale via transactions distribuées et mécanismes de compensation en cas d’échec.

Contexte : Une API doit gérer des sessions longue durée de manière sécurisée. Le Problème : Les refresh tokens actuels ne sont ni rotatifs ni invalidables dynamiquement. Contraintes : Mettre en place access token court, refresh token stocké en base avec rotation automatique et blacklist. Livrable attendu : Concevoir un système complet garantissant génération sécurisée, rotation contrôlée et révocation immédiate des tokens compromis.

Contexte : L’application est déployée sur plusieurs instances en production. Le Problème : Les erreurs et lenteurs sont difficiles à tracer à travers les services. Contraintes : Intégrer OpenTelemetry pour tracing distribué, métriques et logs structurés. Livrable attendu : Mettre en place une architecture d’observabilité complète facilitant diagnostic, monitoring et analyse des performances.

Contexte : Certains endpoints critiques subissent une forte charge. Le Problème : Les requêtes base de données deviennent un goulot d’étranglement. Contraintes : Intégrer Redis comme cache distribué avec stratégie d’invalidation fine. Livrable attendu : Mettre en place un système de cache distribué performant garantissant cohérence des données et amélioration significative de la latence.

Contexte : L’application doit être déployée dans un environnement cloud avec autoscaling. Le Problème : L’architecture actuelle dépend d’états locaux et n’est pas optimisée pour la scalabilité horizontale. Contraintes : Rendre l’application stateless, externaliser sessions et cache, préparer conteneurisation Docker. Livrable attendu : Proposer une architecture cloud-native compatible Kubernetes ou équivalent garantissant scalabilité horizontale et haute disponibilité.

Contexte : Une API publique doit répondre à des exigences élevées de sécurité. Le Problème : Certaines protections contre injection, brute force ou exposition d’erreurs sont insuffisantes. Contraintes : Implémenter validation stricte, rate limiting, sécurisation des headers et configuration avancée du pipeline. Livrable attendu : Concevoir une stratégie complète de sécurisation alignée avec les recommandations OWASP.