Cas pratiques AWS – S3 & RDS (Storage & Database)

Contexte Une équipe hésite entre utiliser S3 ou EBS pour stocker des fichiers applicatifs. Le Problème Le choix du service n’est pas adapté à l’usage. Contraintes Expliquer la différence entre stockage objet (S3) et stockage bloc (EBS). Proposer le service adapté selon le cas d’usage décrit. Livrable attendu Une explication claire permettant de justifier le choix entre S3 et EBS.

Contexte Une application doit lire et écrire dans un bucket S3. Le Problème Les permissions actuelles donnent un accès complet à tous les buckets du compte. Contraintes Proposer une politique IAM limitant l’accès uniquement au bucket concerné et uniquement aux actions nécessaires (lecture/écriture). Livrable attendu Une description claire d’une politique IAM respectant le principe du moindre privilège.

Contexte Une application nécessite une base de données relationnelle pour un environnement de test. Le Problème Il faut choisir un moteur adapté et configurer l’instance correctement. Contraintes Proposer un moteur RDS adapté (ex: MySQL ou PostgreSQL), choisir une instance de petite taille et restreindre l’accès réseau via Security Group. Livrable attendu Une description des choix techniques pour configurer une instance RDS simple et sécurisée.

Contexte Une base RDS est accessible publiquement depuis Internet. Le Problème Cette configuration expose la base à des risques de sécurité. Contraintes Expliquer pourquoi une base RDS ne devrait pas être publique. Proposer une configuration avec subnet privé et accès limité aux serveurs applicatifs uniquement. Livrable attendu Une explication structurée décrivant comment sécuriser l’accès à une base RDS.

Contexte Une entreprise stocke des documents internes dans un bucket S3. Le Problème Le bucket est configuré avec un accès public activé, permettant à toute personne disposant du lien d’accéder aux fichiers. Contraintes Identifier le problème de configuration. Expliquer comment désactiver l’accès public, activer le blocage d’accès public et appliquer une politique IAM restrictive. Livrable attendu Une explication claire des étapes permettant de sécuriser le bucket S3 et d’empêcher tout accès public non autorisé.

Contexte Un bucket S3 stocke des données sensibles sans chiffrement activé. Le Problème Les données sont vulnérables en cas d’accès non autorisé. Contraintes Expliquer comment activer le chiffrement côté serveur (SSE-S3 ou SSE-KMS) et pourquoi cela est important. Livrable attendu Une description claire de la configuration de chiffrement S3 adaptée aux données sensibles.

Contexte Un utilisateur a supprimé plusieurs fichiers importants d’un bucket S3. Le Problème Le versioning n’était pas activé, rendant la restauration difficile. Contraintes Expliquer l’importance du versioning S3 et comment il permet de restaurer des objets supprimés ou modifiés. Livrable attendu Une explication claire sur l’activation du versioning et son rôle dans la protection des données.

Contexte Une équipe souhaite stocker des images accessibles publiquement pour un site web. Le Problème Il faut configurer correctement un bucket S3 adapté à cet usage. Contraintes Expliquer comment créer un bucket dans une région adaptée, configurer l’accès public uniquement pour lecture, et activer éventuellement le versioning. Livrable attendu Une description structurée de la configuration d’un bucket S3 destiné à héberger des fichiers statiques publics.

Contexte Une application utilise une base RDS sans stratégie de sauvegarde définie. Le Problème En cas d’incident, aucune restauration rapide n’est possible. Contraintes Expliquer le fonctionnement des sauvegardes automatiques RDS, la rétention des backups et la restauration à un point dans le temps. Livrable attendu Une description claire de la stratégie de sauvegarde RDS à mettre en place.

Contexte Un bucket S3 contient des fichiers rarement consultés mais stockés en classe Standard. Le Problème Les coûts de stockage sont plus élevés que nécessaire. Contraintes Expliquer les différentes classes de stockage S3 (Standard, IA, Glacier) et proposer une classe adaptée pour des données peu consultées. Livrable attendu Une recommandation argumentée pour optimiser les coûts de stockage S3.

Contexte Plusieurs applications utilisent le même rôle IAM avec accès complet à tous les buckets S3 du compte. Le Problème Cette configuration viole le principe du moindre privilège et augmente le risque de fuite de données. Contraintes Proposer une segmentation des rôles IAM par application et restreindre l’accès aux buckets et actions nécessaires uniquement. Livrable attendu Une stratégie IAM détaillée limitant les permissions et améliorant la sécurité globale.

Contexte Une base RDS est configurée comme publicly accessible et située dans un subnet public. Le Problème Cela expose la base à Internet, augmentant fortement les risques de sécurité. Contraintes Proposer une architecture sécurisée avec subnets privés, Security Groups restreints et accès via serveurs applicatifs uniquement. Livrable attendu Une architecture réseau RDS sécurisée détaillant les bonnes pratiques AWS.

Contexte Une organisation doit conserver certains documents pendant 10 ans pour conformité réglementaire. Le Problème Les données sont actuellement stockées en classe Standard sans stratégie d’archivage dédiée. Contraintes Proposer une solution basée sur S3 Glacier ou Glacier Deep Archive avec politiques lifecycle et verrouillage d’objets si nécessaire. Livrable attendu Une stratégie d’archivage S3 détaillée répondant aux exigences de conformité et optimisation des coûts.

Contexte Une entreprise stocke des millions de fichiers dans S3. Les fichiers récents sont consultés fréquemment, mais après 90 jours ils deviennent rarement utilisés. Le Problème Tous les objets sont conservés en classe Standard, générant des coûts élevés. Contraintes Proposer une stratégie Lifecycle Policy automatisée permettant la transition vers S3 Standard-IA puis Glacier après une certaine durée. Expliquer le fonctionnement des transitions et l’impact sur coûts et récupération. Livrable attendu Une stratégie lifecycle détaillée expliquant les règles de transition et leur justification technique.

Contexte Une base RDS supporte une application critique mais est déployée en Single-AZ. Le Problème En cas de panne de l’Availability Zone, l’application devient indisponible. Contraintes Expliquer le fonctionnement du mode Multi-AZ sur RDS, son impact sur la haute disponibilité et les différences avec Read Replica. Livrable attendu Une proposition d’architecture RDS améliorée garantissant haute disponibilité avec justification technique.

Contexte Une base RDS contenant des données sensibles a été déployée sans chiffrement activé. Le Problème Les exigences de conformité imposent le chiffrement au repos. Contraintes Expliquer comment fonctionne le chiffrement RDS avec AWS KMS et proposer une stratégie pour migrer vers une instance chiffrée. Livrable attendu Une solution détaillée permettant de sécuriser les données RDS au repos.

Contexte Une entreprise souhaite garantir la disponibilité de ses données S3 même en cas de panne régionale. Le Problème Les données sont actuellement stockées dans une seule région. Contraintes Expliquer le fonctionnement de la Cross-Region Replication (CRR) et les prérequis nécessaires (versioning activé). Justifier les avantages et limites. Livrable attendu Une stratégie S3 multi-région détaillée assurant résilience et continuité d’activité.

Contexte Une entreprise souhaite garantir restauration rapide et cohérente de sa base RDS en cas d’erreur humaine ou incident. Le Problème Seules les sauvegardes automatiques par défaut sont activées. Contraintes Proposer une stratégie combinant sauvegardes automatiques, snapshots manuels planifiés et rétention adaptée. Expliquer la restauration point-in-time. Livrable attendu Une stratégie de backup RDS détaillée avec justification technique et gestion de la rétention.

Contexte Une base RDS fonctionne avec une instance surdimensionnée et stockage provisioned IOPS élevé alors que l’utilisation est modérée. Le Problème Les coûts mensuels sont disproportionnés par rapport à la charge réelle. Contraintes Analyser les métriques d’utilisation et proposer un redimensionnement adapté (instance plus petite, stockage gp3 si pertinent). Justifier les décisions. Livrable attendu Une stratégie d’optimisation des coûts RDS détaillée avec justification technique.

Contexte Une application génère un volume élevé de requêtes en lecture sur une base RDS principale. Le Problème Les performances se dégradent pendant les pics d’activité. Contraintes Proposer une solution basée sur l’utilisation de Read Replicas. Expliquer leur fonctionnement et leur impact sur la répartition de charge. Livrable attendu Une architecture RDS optimisée pour gérer des charges élevées en lecture.

Contexte Une base RDS utilise un stockage provisioned IOPS insuffisant pour un workload transactionnel intensif. Le Problème Des pics d’activité provoquent une forte latence et des timeouts applicatifs. Contraintes Identifier les métriques pertinentes (IOPS, latence, CPU). Proposer une solution basée sur changement de type de stockage ou redimensionnement d’instance. Justifier techniquement. Livrable attendu Une analyse détaillée du problème de performance et une solution adaptée pour stabiliser la base.

Contexte Une application sauvegarde ses fichiers sur S3 et sa base sur RDS, mais sans coordination entre les sauvegardes. Le Problème En cas de restauration, incohérences possibles entre données applicatives et base. Contraintes Proposer une stratégie coordonnée de sauvegarde garantissant cohérence transactionnelle (snapshots synchronisés, procédure documentée). Expliquer les risques et solutions. Livrable attendu Une stratégie de sauvegarde cohérente garantissant intégrité complète des données.

Contexte Une application stocke fichiers utilisateurs volumineux et métadonnées relationnelles. Le Problème Le stockage actuel mélange fichiers binaires et données relationnelles dans la base RDS. Contraintes Proposer une architecture séparant stockage objet (S3) et données relationnelles (RDS). Expliquer les bénéfices en performance, scalabilité et coût. Livrable attendu Une architecture optimisée combinant S3 et RDS avec justification technique complète.

Contexte Une application SaaS connaît une croissance rapide avec forte augmentation des requêtes lecture et écriture. Le Problème La base RDS actuelle atteint ses limites de performance. Contraintes Analyser les limites de RDS classique. Proposer une architecture incluant Read Replicas, éventuellement partitionnement ou migration vers une solution plus adaptée si nécessaire. Justifier les choix. Livrable attendu Une proposition d’architecture base de données évolutive capable de supporter une forte croissance.

Contexte Une entreprise internationale stocke des données critiques dans un seul bucket S3 en région principale. Le Problème Une panne régionale majeure pourrait rendre les données indisponibles pendant plusieurs heures. Contraintes Proposer une architecture basée sur la Cross-Region Replication (CRR), versioning activé et stratégie de bascule DNS si nécessaire. Expliquer la gestion de cohérence, les coûts supplémentaires et les limites. Livrable attendu Une architecture détaillée garantissant résilience multi-régions et continuité d’activité pour les données S3.

Contexte Une institution financière doit conserver des données pendant 15 ans avec impossibilité de suppression avant échéance. Le Problème Les données sont stockées en Standard sans protection spécifique contre suppression accidentelle. Contraintes Proposer une solution combinant S3 Glacier Deep Archive, Object Lock en mode compliance et lifecycle policy adaptée. Expliquer les implications en termes de récupération et coûts. Livrable attendu Une stratégie d’archivage conforme aux exigences légales avec justification complète.

Contexte Une entreprise opère sur plusieurs continents et souhaite garantir disponibilité locale de sa base. Le Problème La base RDS est uniquement disponible dans une région principale. Contraintes Proposer une architecture utilisant Read Replica inter-région et stratégie de promotion en cas de sinistre. Expliquer les mécanismes de synchronisation et limitations éventuelles. Livrable attendu Une architecture RDS multi-régions détaillée assurant haute disponibilité mondiale.

Contexte Une application critique exige un RTO de 30 minutes et un RPO de 5 minutes pour sa base RDS. Le Problème La base est actuellement configurée en Single-AZ sans réplication inter-région. Contraintes Proposer une stratégie combinant Multi-AZ, Read Replica inter-région et sauvegardes automatisées. Expliquer comment atteindre les objectifs RTO/RPO et les impacts en termes de coût et complexité. Livrable attendu Une stratégie complète de reprise d’activité RDS répondant aux exigences définies.

Contexte Une plateforme SaaS utilise massivement S3 pour stockage et RDS pour base principale. Les coûts mensuels explosent. Le Problème Aucune stratégie d’optimisation avancée n’est en place. Contraintes Proposer des optimisations combinées : lifecycle S3, compression, choix de classe de stockage, redimensionnement RDS, Reserved Instances. Justifier chaque décision. Livrable attendu Une stratégie globale d’optimisation des coûts S3 et RDS avec analyse technique détaillée.

Contexte Un bucket S3 contient des données réglementées nécessitant chiffrement strict et contrôle d’accès fin. Le Problème Le chiffrement SSE-S3 est activé mais sans contrôle avancé des clés. Contraintes Proposer une stratégie utilisant SSE-KMS avec gestion fine des clés, rotation automatique et politiques IAM restreintes. Expliquer les bénéfices en matière de conformité et audit. Livrable attendu Une architecture S3 sécurisée avec gestion avancée du chiffrement et contrôle d’accès.