Cas pratiques Azure – Virtual Machines & App Services

Contexte Une application web subit des variations de trafic. Le Problème L’App Service est configuré avec une capacité fixe. Contraintes Expliquer le principe de l’auto-scaling dans un App Service Plan et comment il permet d’adapter automatiquement les ressources. Livrable attendu Une explication claire du mécanisme d’auto-scaling dans Azure App Service.

Contexte Une équipe souhaite déployer un environnement de développement léger sur Azure. Le Problème La VM actuellement choisie est surdimensionnée et génère des coûts élevés. Contraintes Expliquer comment choisir une taille de VM adaptée (CPU, RAM) pour un environnement de test. Justifier le choix en fonction du besoin et des coûts. Livrable attendu Une proposition argumentée de taille de VM adaptée à un environnement de développement.

Contexte Une équipe débute sur Azure et ne comprend pas quand utiliser une VM ou un App Service. Le Problème Des applications simples sont déployées sur des VMs alors qu’un service managé serait plus adapté. Contraintes Expliquer la différence entre IaaS (Virtual Machine) et PaaS (App Service) et les cas d’usage typiques. Livrable attendu Une explication structurée comparant VM Azure et App Service avec exemples concrets.

Contexte Une application déployée sur App Service contient des paramètres codés en dur. Le Problème Cela rend difficile la gestion des environnements dev et production. Contraintes Expliquer comment utiliser les paramètres d’application (Application Settings) dans App Service pour externaliser la configuration. Livrable attendu Une description claire de la gestion des variables d’environnement dans App Service.

Contexte Une application web doit être déployée rapidement sans gérer d’infrastructure complexe. Le Problème L’équipe hésite entre utiliser une VM ou Azure App Service. Contraintes Expliquer pourquoi App Service est adapté à une application web simple. Décrire brièvement le rôle du plan App Service et la gestion automatique de l’infrastructure. Livrable attendu Une explication claire justifiant l’utilisation d’App Service pour ce cas d’usage.

Contexte Une VM Azure possède un NSG autorisant tout le trafic entrant depuis Internet. Le Problème Cette configuration expose inutilement la machine à des risques de sécurité. Contraintes Expliquer le principe du moindre privilège. Proposer des règles NSG limitant les ports et les sources autorisées. Livrable attendu Une description claire d’une configuration NSG plus sécurisée et adaptée au besoin.

Contexte Un administrateur ne parvient pas à se connecter à une VM Azure via RDP ou SSH. Le Problème Le port correspondant n’est peut-être pas ouvert ou l’adresse IP publique est mal configurée. Contraintes Identifier les éléments à vérifier : NSG, IP publique, pare-feu local. Expliquer la configuration correcte. Livrable attendu Une analyse structurée permettant de restaurer la connexion sécurisée à la VM.

Contexte Une machine virtuelle Azure héberge une application web simple et doit être accessible publiquement. Le Problème Malgré une IP publique configurée, l’application n’est pas accessible depuis un navigateur. Contraintes Identifier le rôle du Network Security Group (NSG) et vérifier si le port 80 ou 443 est autorisé en entrée. Expliquer également le rôle de l’adresse IP publique et de la configuration du pare-feu. Livrable attendu Une explication structurée du problème et des étapes nécessaires pour rendre la VM accessible de manière sécurisée.

Contexte Une VM Azure utilisée uniquement pendant les heures de bureau reste allumée 24/7. Le Problème Les coûts mensuels sont plus élevés que nécessaire. Contraintes Proposer des solutions comme arrêt planifié ou redimensionnement. Justifier les choix. Livrable attendu Une stratégie simple d’optimisation des coûts pour une VM Azure.

Contexte Une application déployée sur App Service est accessible publiquement sans restriction. Le Problème Certaines parties de l’application devraient être limitées à un réseau interne. Contraintes Expliquer les options de restriction d’accès (IP restriction, authentification intégrée). Justifier les mesures proposées. Livrable attendu Une stratégie simple de sécurisation d’un App Service exposé sur Internet.

Contexte Une application web hébergée sur App Service subit des pics de trafic importants. Le Problème L’application ralentit car l’App Service Plan est configuré avec une capacité fixe. Contraintes Proposer une configuration d’auto-scaling basée sur des métriques (CPU ou requêtes). Expliquer les différences entre scale up et scale out. Livrable attendu Une stratégie de scaling adaptée garantissant performance et maîtrise des coûts.

Contexte Une application web hébergée sur App Service présente des lenteurs fréquentes. Le Problème Le plan App Service est configuré sur un niveau insuffisant pour la charge réelle. Contraintes Analyser la différence entre les niveaux de plans (Basic, Standard, Premium). Proposer un redimensionnement adapté. Livrable attendu Une analyse claire du problème de performance et une solution adaptée au niveau de plan.

Contexte Une application métier critique est actuellement déployée sur une seule VM Azure dans une seule zone. Le Problème En cas de panne matérielle ou d’indisponibilité de la zone, l’application devient totalement inaccessible. Contraintes Proposer une architecture utilisant Availability Zones ou Availability Sets, avec Azure Load Balancer. Expliquer la répartition des VMs et le rôle du load balancing. Livrable attendu Une architecture détaillée garantissant haute disponibilité et tolérance aux pannes avec justification technique.

Contexte Une application web doit exister en dev, test et production. Le Problème Les déploiements actuels sont manuels et provoquent des erreurs entre environnements. Contraintes Proposer une stratégie utilisant des slots de déploiement App Service et séparation claire des configurations par environnement. Livrable attendu Une approche structurée permettant des déploiements sécurisés et contrôlés entre environnements.

Contexte Une VM Azure héberge une application critique sans plan de sauvegarde formalisé. Le Problème En cas d’incident, la restauration pourrait être longue et complexe. Contraintes Proposer une stratégie de sauvegarde régulière et expliquer le mécanisme de restauration rapide. Livrable attendu Une stratégie de backup claire garantissant continuité d’activité et réduction du temps d’arrêt.

Contexte Une application web déployée sur App Service doit accéder à une base de données située dans un réseau privé. Le Problème La connectivité réseau n’est pas configurée correctement. Contraintes Expliquer l’intégration d’App Service avec un Virtual Network, les règles NSG nécessaires et la sécurisation de l’accès à la base. Livrable attendu Une description détaillée de la configuration réseau sécurisée entre App Service et la base privée.

Contexte Une application comporte trois couches : web, application et base de données. Le Problème Les couches ne sont pas correctement isolées au niveau réseau. Contraintes Proposer une architecture avec plusieurs subnets, NSG spécifiques par couche et règles strictes de communication entre couches. Livrable attendu Une architecture réseau multi-tier sécurisée et justifiée techniquement.

Contexte Une application comporte une couche web et une base de données. Le Problème Toutes les ressources sont actuellement déployées dans le même subnet, sans segmentation. Contraintes Proposer une architecture avec Virtual Network, subnets distincts et Network Security Groups adaptés. Expliquer les flux autorisés entre les couches. Livrable attendu Une architecture réseau sécurisée décrivant la segmentation et les règles NSG associées.

Contexte Plusieurs VMs Azure affichent une utilisation CPU moyenne inférieure à 15%. Le Problème Les coûts mensuels sont élevés sans justification technique. Contraintes Analyser les possibilités de redimensionnement, arrêt planifié ou réservation d’instances. Justifier les choix en fonction de la charge. Livrable attendu Une stratégie détaillée d’optimisation des coûts avec justification technique.

Contexte Une application publique hébergée sur App Service reçoit des tentatives d’accès malveillantes. Le Problème Aucune protection avancée n’est configurée. Contraintes Proposer des mesures de sécurisation telles que restrictions IP, authentification intégrée et configuration HTTPS obligatoire. Livrable attendu Une stratégie de sécurisation détaillée pour protéger un App Service exposé à Internet.

Contexte Une application critique déployée sur plusieurs VMs subit des ralentissements malgré un Load Balancer. Le Problème Les métriques CPU semblent normales mais la latence applicative augmente. Contraintes Identifier les causes possibles : I/O disque, latence réseau, mauvaise répartition de charge. Proposer des optimisations adaptées. Livrable attendu Une analyse détaillée identifiant la cause racine et proposant des solutions techniques cohérentes.

Contexte Une application App Service doit accéder à plusieurs ressources internes tout en restant partiellement publique. Le Problème L’intégration réseau actuelle n’est pas correctement segmentée. Contraintes Proposer une architecture combinant intégration réseau, restrictions IP et séparation stricte des environnements. Livrable attendu Une architecture détaillée garantissant sécurité, isolation et contrôle d’accès précis.

Contexte Une entreprise souhaite connecter ses VMs Azure à son infrastructure locale. Le Problème Aucune architecture hybride sécurisée n’est en place. Contraintes Proposer une architecture réseau hybride sécurisée permettant communication stable et contrôlée entre Azure et on-premise. Livrable attendu Une architecture hybride détaillée garantissant connectivité sécurisée, haute disponibilité et gouvernance réseau claire.

Contexte Une application critique doit rester disponible même en cas de panne complète d’une région Azure. Le Problème L’architecture actuelle repose sur une seule région avec plusieurs VMs derrière un Load Balancer. Contraintes Proposer une architecture multi-régions active-active ou active-passive incluant Azure Traffic Manager ou équivalent, réplication des données et stratégie de bascule automatique. Expliquer les impacts en latence, cohérence et coûts. Livrable attendu Une architecture détaillée garantissant continuité d’activité inter-régions avec justification technique complète.

Contexte Une entreprise impose un RTO de 1 heure et un RPO de 15 minutes pour une application hébergée sur VMs. Le Problème Aucune stratégie de reprise inter-région n’est formalisée. Contraintes Proposer une architecture de reprise incluant réplication des VMs, sauvegardes cohérentes et procédure de bascule. Livrable attendu Une stratégie complète de disaster recovery respectant les objectifs RTO et RPO définis.

Contexte Une organisation exige qu’aucune VM ne dispose d’adresse IP publique. Le Problème Les administrateurs doivent néanmoins accéder aux machines pour maintenance. Contraintes Proposer une architecture basée sur bastion sécurisé ou accès privé via réseau hybride. Expliquer la suppression des IP publiques et la configuration des NSG. Livrable attendu Une architecture sécurisée garantissant accès administrateur sans exposition directe sur Internet.

Contexte Une application critique nécessite des déploiements sans interruption et rollback rapide. Le Problème Les mises à jour actuelles provoquent des interruptions de service. Contraintes Proposer une stratégie utilisant deployment slots, tests en pré-production et bascule progressive. Livrable attendu Une stratégie CI/CD détaillée garantissant déploiements contrôlés et haute disponibilité.

Contexte Une entreprise exploite des dizaines de VMs Azure avec des charges variables. Le Problème Les coûts sont élevés et peu optimisés. Contraintes Proposer une stratégie combinant redimensionnement dynamique, réservations adaptées et arrêt automatisé des environnements non critiques. Livrable attendu Une stratégie globale d’optimisation des coûts détaillée et justifiée techniquement.

Contexte Une application SaaS mondiale connaît une croissance rapide et des pics importants sur plusieurs continents. Le Problème L’architecture actuelle centralisée crée de la latence et des goulots d’étranglement. Contraintes Proposer une architecture distribuée multi-régions avec auto-scaling avancé et répartition intelligente du trafic. Livrable attendu Une architecture App Service optimisée pour performance globale, scalabilité et résilience.

Contexte Une application multi-tier déployée sur VMs Azure doit respecter des exigences de sécurité élevées. Le Problème Les flux réseau internes sont largement autorisés, augmentant le risque de mouvement latéral. Contraintes Proposer une segmentation réseau stricte avec subnets dédiés, NSG restrictifs et contrôle précis des flux entre couches. Livrable attendu Une architecture réseau détaillée limitant la surface d’attaque et respectant les principes Zero Trust.