Cas pratiques GCP – Cloud Functions & Cloud Run

Contexte Une équipe s’inquiète du coût potentiel d’un service serverless. Le Problème Le modèle de facturation Cloud Functions et Cloud Run n’est pas clair. Contraintes Expliquer les éléments influençant le coût : nombre d’exécutions, durée, ressources consommées. Livrable attendu Une explication claire du modèle de facturation serverless sur GCP.

Contexte Une application subit des pics de trafic imprévus. Le Problème L’équipe ne comprend pas comment Cloud Run adapte automatiquement le nombre d’instances. Contraintes Expliquer le principe d’auto-scaling dans Cloud Run et son intérêt pour la gestion des pics. Livrable attendu Une explication structurée du mécanisme de montée en charge automatique.

Contexte Une application doit réagir automatiquement à un événement. Le Problème L’équipe ne sait pas comment déclencher une Cloud Function sans requête HTTP. Contraintes Expliquer le principe des déclencheurs événementiels et donner des exemples de cas d’usage. Livrable attendu Une explication structurée du fonctionnement des triggers dans Cloud Functions.

Contexte Un service Cloud Run est déployé avec succès. Le Problème Les utilisateurs externes ne peuvent pas y accéder. Contraintes Identifier les paramètres de visibilité du service et les permissions IAM nécessaires pour autoriser l’accès public. Livrable attendu Une analyse claire du problème et les modifications nécessaires.

Contexte Une Cloud Function traite une requête externe et prend parfois plus de temps que prévu. Le Problème La fonction retourne une erreur de timeout. Contraintes Identifier les causes possibles liées à la durée maximale d’exécution et proposer des solutions adaptées. Livrable attendu Une analyse claire des causes et des ajustements nécessaires.

Contexte Une Cloud Function HTTP est correctement déployée. Le Problème Les utilisateurs reçoivent une erreur d’autorisation lors de l’accès. Contraintes Identifier les causes possibles liées aux permissions IAM et à l’accès d’invocation. Expliquer comment autoriser l’accès public si nécessaire. Livrable attendu Une analyse claire du problème et les corrections à appliquer.

Contexte Une Cloud Function dépend d’une variable d’environnement pour accéder à une API externe. Le Problème La fonction échoue après déploiement avec une erreur liée à une configuration manquante. Contraintes Identifier l’importance des variables d’environnement et expliquer comment les configurer correctement. Livrable attendu Une analyse claire du problème et la procédure correcte de configuration.

Contexte Une application backend est disponible sous forme d’image conteneur. Le Problème Aucun service d’exécution n’est encore configuré sur GCP. Contraintes Décrire les étapes principales pour déployer l’image sur Cloud Run, configurer le service et rendre l’endpoint accessible. Livrable attendu Une description structurée du processus de déploiement sur Cloud Run.

Contexte Une équipe souhaite exposer un endpoint HTTP simple pour retourner un message JSON. Le Problème Aucune fonction serverless n’est encore déployée sur le projet GCP. Contraintes Décrire les étapes pour créer une Cloud Function déclenchée par HTTP. Préciser la configuration minimale, la gestion des permissions d’invocation et l’exposition publique contrôlée. Livrable attendu Une description structurée du processus de déploiement et des éléments de sécurité associés.

Contexte Une startup souhaite déployer un service backend sur GCP. Le Problème L’équipe hésite entre utiliser Cloud Functions ou Cloud Run. Contraintes Expliquer la différence entre ces deux services serverless, leurs cas d’usage typiques et leurs limites. Livrable attendu Une comparaison claire permettant de choisir le service adapté au scénario proposé.

Contexte Un service Cloud Run présente une latence importante lors des premières requêtes. Le Problème Les utilisateurs observent des délais inhabituels après des périodes d’inactivité. Contraintes Identifier les causes possibles liées au scaling automatique et au démarrage des instances. Proposer des ajustements adaptés. Livrable attendu Une analyse détaillée des causes de latence et une stratégie d’amélioration.

Contexte Un service Cloud Run doit accéder à une base Cloud SQL. Le Problème La connexion échoue malgré une configuration réseau correcte. Contraintes Identifier les éléments liés aux permissions IAM et aux comptes de service. Livrable attendu Une analyse structurée du problème et une configuration correcte des accès.

Contexte Après une mise en production, les coûts Cloud Functions augmentent fortement. Le Problème Le nombre d’exécutions et la durée moyenne semblent avoir augmenté. Contraintes Identifier les facteurs de coût liés aux invocations, au temps d’exécution et à la configuration des ressources. Livrable attendu Une analyse complète des causes de surcoût et un plan détaillé d’optimisation.

Contexte Une API publique doit supporter des pics de trafic importants et servir des utilisateurs répartis mondialement. Le Problème Le service Cloud Run est exposé directement sans stratégie avancée de répartition. Contraintes Proposer une architecture intégrant un Load Balancer HTTP global, gestion des domaines personnalisés et configuration d’auto-scaling adaptée. Analyser latence, sécurité et haute disponibilité. Livrable attendu Une architecture détaillée garantissant performance, scalabilité et résilience.

Contexte Une application doit traiter automatiquement des événements liés au stockage de fichiers. Le Problème Aucune architecture événementielle structurée n’est en place. Contraintes Proposer une architecture utilisant des déclencheurs adaptés, gestion d’erreurs et logique découplée. Livrable attendu Une architecture détaillée garantissant robustesse et découplage des composants.

Contexte Une entreprise exploite des environnements dev, test et production sur GCP. Le Problème Les services Cloud Run partagent les mêmes configurations sans séparation claire. Contraintes Proposer une stratégie d’isolation logique, gestion des identités distinctes et séparation des ressources. Livrable attendu Une architecture détaillée garantissant isolation et gouvernance efficace.

Contexte Une équipe déploie fréquemment des mises à jour sur un service Cloud Run. Le Problème Les déploiements manuels provoquent parfois des interruptions ou erreurs. Contraintes Proposer une stratégie de déploiement versionné avec gestion du trafic progressif et possibilité de rollback. Livrable attendu Une stratégie CI/CD détaillée garantissant déploiements fiables et continuité de service.

Contexte Plusieurs Cloud Functions interagissent entre elles pour traiter un workflow métier. Le Problème Une erreur intermédiaire peut laisser le système dans un état incohérent. Contraintes Proposer une stratégie robuste de gestion des erreurs et de reprise adaptée à une architecture serverless. Livrable attendu Une stratégie détaillée garantissant cohérence et résilience du système.

Contexte Un service Cloud Run reçoit un trafic irrégulier avec de longues périodes d’inactivité. Le Problème Les coûts restent plus élevés que prévu malgré le modèle serverless. Contraintes Analyser les paramètres de scaling minimum, gestion des requêtes concurrentes et configuration des ressources CPU/mémoire. Livrable attendu Une stratégie détaillée d’optimisation des coûts adaptée à un trafic variable.

Contexte Une Cloud Function expose une logique métier utilisée par différentes équipes internes. Le Problème L’accès est actuellement public sans contrôle d’authentification. Contraintes Proposer une stratégie d’accès basée sur IAM et gestion des identités de service. Appliquer le principe du moindre privilège. Livrable attendu Une architecture sécurisée détaillant les mécanismes d’authentification et de contrôle d’accès.

Contexte Après une mise en production, les coûts Cloud Run et Cloud Functions augmentent fortement. Le Problème Le nombre d’invocations, la durée d’exécution ou la configuration des ressources peuvent être inadaptés. Contraintes Identifier les facteurs de coût et proposer une stratégie d’optimisation incluant ajustement des ressources et réduction des exécutions inutiles. Livrable attendu Une analyse complète des causes de surcoût et un plan détaillé d’optimisation.

Contexte Une entreprise souhaite connecter ses services Cloud Run à des systèmes internes situés dans son datacenter. Le Problème Aucune architecture hybride sécurisée n’est encore définie. Contraintes Proposer une architecture garantissant connectivité sécurisée, contrôle strict des flux et haute disponibilité. Livrable attendu Une architecture hybride détaillée assurant cohérence, sécurité et résilience des communications.

Contexte Une organisation gère des environnements dev, test et production sur GCP. Le Problème Les services serverless partagent des identités et configurations similaires. Contraintes Proposer une stratégie d’isolation stricte basée sur projets distincts, identités dédiées et contrôle IAM granulaire. Livrable attendu Une architecture complète garantissant isolation, sécurité et conformité des environnements.

Contexte Une API critique déployée sur Cloud Run doit rester disponible même en cas de panne régionale complète. Le Problème L’architecture actuelle repose sur une seule région avec un point d’entrée unique. Contraintes Proposer une architecture multi-régions active-active ou active-passive utilisant Load Balancer global, services déployés dans plusieurs régions et stratégie de bascule. Analyser impacts sur latence, cohérence et coûts. Livrable attendu Une architecture détaillée garantissant haute disponibilité inter-régions avec justification technique complète.

Contexte Un workflow métier implique plusieurs Cloud Functions interagissant avec différentes bases de données. Le Problème En cas d’échec partiel, le système peut se retrouver dans un état incohérent. Contraintes Proposer une stratégie d’orchestration garantissant cohérence transactionnelle, gestion des erreurs et mécanismes de compensation. Livrable attendu Une architecture détaillée assurant cohérence et résilience des transactions distribuées.

Contexte Une application distribuée basée sur Cloud Functions et Cloud Run présente des incidents difficiles à tracer. Le Problème Les logs et métriques ne permettent pas de corréler les requêtes entre services. Contraintes Proposer une stratégie d’observabilité incluant journalisation structurée, corrélation des requêtes et alertes proactives. Livrable attendu Une architecture d’observabilité complète garantissant visibilité et supervision avancée.

Contexte Une organisation utilise plusieurs projets GCP pour différents environnements et équipes. Le Problème Les configurations Cloud Run et Cloud Functions sont hétérogènes et difficiles à maintenir. Contraintes Proposer une stratégie de gouvernance incluant standardisation des configurations, gestion centralisée des identités et séparation stricte des environnements. Livrable attendu Une architecture complète garantissant cohérence, sécurité et gouvernance multi-projets.

Contexte Plusieurs services Cloud Run communiquent entre eux dans une architecture microservices. Le Problème Les communications sont autorisées de manière trop large sans contrôle fin. Contraintes Proposer une stratégie Zero Trust incluant authentification basée sur identité de service, contrôle strict des permissions IAM et isolation des accès. Livrable attendu Une architecture détaillée garantissant sécurité renforcée et limitation des flux inter-services.

Contexte Un service Cloud Run traite des milliers de requêtes simultanées. Le Problème Les systèmes en aval sont saturés lors des pics de trafic. Contraintes Analyser les paramètres de concurrence par instance et proposer une stratégie limitant la surcharge tout en maintenant la performance. Livrable attendu Une stratégie détaillée de gestion de la concurrence et de protection des services dépendants.

Contexte Une application mondiale connaît des pics massifs de trafic lors d’événements spéciaux. Le Problème Certaines régions deviennent saturées malgré l’auto-scaling activé. Contraintes Analyser paramètres de scaling, concurrence par instance et distribution régionale. Proposer une stratégie avancée d’optimisation. Livrable attendu Une analyse détaillée et un plan d’amélioration garantissant performance et résilience globale.