Cas pratiques Micronaut

Contexte : L'API doit être consommée par un front-end hébergé sur un autre domaine. Le Problème : Les requêtes sont bloquées par le navigateur. Contraintes : Configurer CORS dans application.yml. Livrable attendu : Mettre en place une configuration CORS autorisant un domaine spécifique.

Contexte : Une route doit retourner un statut spécifique après création d'une ressource. Le Problème : L'endpoint retourne toujours un code 200. Contraintes : Utiliser HttpResponse.created ou équivalent. Livrable attendu : Modifier l'endpoint POST pour retourner un code 201 Created après succès.

Contexte : Les paramètres sensibles sont codés en dur dans application.yml. Le Problème : L'application n'est pas prête pour différents environnements. Contraintes : Utiliser variables d'environnement et configuration Micronaut. Livrable attendu : Configurer correctement les paramètres sensibles via variables d'environnement.

Contexte : L'application doit persister des données en base relationnelle. Le Problème : Aucun repository n'est configuré. Contraintes : Utiliser Micronaut Data avec un repository simple. Livrable attendu : Créer une entité et un repository permettant de sauvegarder et récupérer des données.

Contexte : Un endpoint provoque une erreur car aucune réponse claire n'est retournée. Le Problème : La méthode du contrôleur ne retourne pas un type compatible. Code actuel : @Get("/test") public void test() { String message = "ok"; } Contraintes : Retourner un type sérialisable. Livrable attendu : Corriger la méthode afin qu'elle retourne une réponse JSON valide.

Contexte : Vous démarrez un microservice Micronaut pour un projet interne et devez vérifier rapidement que l'application répond correctement. Le Problème : Aucun endpoint personnalisé n'est encore exposé. Contraintes : Utiliser les annotations Micronaut standard sans dépendances externes supplémentaires. Livrable attendu : Implémenter un contrôleur avec une route GET /health retournant un JSON { "status": "ok" } avec code HTTP 200.

Contexte : Une route doit récupérer une ressource via son identifiant. Le Problème : Le paramètre d'URL n'est pas correctement exploité. Contraintes : Utiliser @PathVariable ou équivalent. Livrable attendu : Implémenter une route GET /items/{id} retournant l'identifiant reçu sous forme JSON.

Contexte : Une ressource demandée peut ne pas exister. Le Problème : L'application ne retourne pas d'erreur claire. Contraintes : Utiliser HttpResponse.notFound ou un ExceptionHandler. Livrable attendu : Implémenter une gestion d'erreur retournant un code 404 avec message explicite.

Contexte : Une API doit recevoir des données JSON structurées. Le Problème : Les données envoyées ne sont pas validées automatiquement. Contraintes : Utiliser les annotations de validation comme @NotBlank et @Valid. Livrable attendu : Créer un endpoint POST acceptant un objet validé et retourner une erreur 400 si les données sont invalides.

Contexte : La logique métier est placée directement dans le contrôleur. Le Problème : Le code manque de séparation des responsabilités. Contraintes : Créer un service annoté @Singleton et l'injecter. Livrable attendu : Extraire la logique métier dans un service injectable et l'utiliser dans le contrôleur.

Contexte : L'application doit être déployée en production. Le Problème : Certaines configurations sensibles sont exposées ou mal paramétrées. Contraintes : Configurer correctement les profils d'environnement et paramètres sécurisés. Livrable attendu : Adapter la configuration pour un environnement production sécurisé et prêt au déploiement.

Contexte : Les erreurs API sont retournées avec des formats incohérents. Le Problème : Aucun gestionnaire global d'exception n'est configuré. Contraintes : Implémenter un ExceptionHandler personnalisé. Livrable attendu : Mettre en place une gestion centralisée garantissant un format JSON uniforme pour toutes les erreurs API.

Contexte : Certaines actions métier doivent déclencher des traitements secondaires. Le Problème : La logique est dupliquée dans plusieurs contrôleurs. Contraintes : Utiliser ApplicationEventPublisher. Livrable attendu : Mettre en place un système d'événements internes permettant de découpler les traitements métier et améliorer la maintenabilité.

Contexte : Une application multi-utilisateurs doit restreindre l'accès selon le rôle. Le Problème : Les contrôles d'accès sont gérés manuellement dans les contrôleurs. Contraintes : Utiliser Micronaut Security avec rôles et annotations @Secured. Livrable attendu : Mettre en place un système d'autorisation basé sur rôles permettant de protéger dynamiquement les endpoints.

Contexte : Les utilisateurs doivent pouvoir téléverser des fichiers. Le Problème : Aucun contrôle strict n'est appliqué sur le type ou la taille. Contraintes : Valider type MIME, taille maximale et sécuriser le stockage. Livrable attendu : Mettre en place un endpoint d'upload sécurisé avec validation complète et gestion d'erreurs appropriée.

Contexte : Une API doit protéger certains endpoints accessibles uniquement aux utilisateurs authentifiés. Le Problème : Aucun mécanisme d'authentification par token n'est configuré. Contraintes : Utiliser Micronaut Security avec configuration JWT. Livrable attendu : Mettre en place une authentification JWT incluant génération de token, configuration des interceptors de sécurité et protection des routes via annotations.

Contexte : Une API retourne de grandes listes d'entités. Le Problème : Toutes les données sont envoyées en une seule réponse. Contraintes : Utiliser Pageable et Page dans Micronaut Data. Livrable attendu : Mettre en place une pagination efficace limitant le nombre d'éléments retournés et améliorant la performance globale.

Contexte : Certains endpoints exécutent des requêtes coûteuses répétitives. Le Problème : Les temps de réponse augmentent sous charge. Contraintes : Utiliser le module cache Micronaut avec backend Caffeine ou Redis. Livrable attendu : Implémenter un mécanisme de cache permettant de réduire les appels répétés à la base de données avec gestion de TTL.

Contexte : Une API retourne des entités avec relations associées. Le Problème : Les performances se dégradent à cause de requêtes répétées. Contraintes : Utiliser fetch joins ou projections optimisées avec Micronaut Data. Livrable attendu : Refactoriser les requêtes afin de réduire le nombre de requêtes SQL générées et améliorer les performances globales.

Contexte : Votre microservice Micronaut a été développé rapidement et toute la logique métier est actuellement placée dans les contrôleurs. Le Problème : Le code devient difficile à maintenir et à tester à mesure que le projet grandit. Contraintes : Mettre en place une séparation claire entre contrôleurs, services métier et repositories Micronaut Data. Livrable attendu : Refactoriser l'application afin d'isoler la logique métier dans des services @Singleton et l'accès aux données dans des repositories dédiés tout en conservant le comportement existant.

Contexte : Une application monolithique doit évoluer vers une architecture distribuée. Le Problème : Les modules sont fortement couplés et déployés ensemble. Contraintes : Utiliser RabbitMQ ou Kafka pour communication asynchrone entre microservices. Livrable attendu : Concevoir une architecture microservices Micronaut permettant communication événementielle fiable et découplage complet des domaines métier.

Contexte : Votre microservice Micronaut a grandi rapidement et mélange contrôleurs, logique métier et accès base de données dans les mêmes packages. Le Problème : Le couplage fort limite la testabilité et complique les évolutions futures. Contraintes : Mettre en place une architecture hexagonale (ports & adapters) séparant domaine, application et infrastructure. Le domaine ne doit dépendre ni de Micronaut ni de Micronaut Data. Livrable attendu : Proposer une structure complète avec entités métier, cas d’usage, interfaces de repository et implémentations concrètes garantissant maintenabilité, testabilité et indépendance technologique.

Contexte : Une plateforme SaaS doit gérer des rôles hiérarchiques et permissions dynamiques par organisation. Le Problème : Les règles d’autorisation actuelles sont statiques et difficiles à maintenir. Contraintes : Implémenter un moteur RBAC ou ABAC personnalisé avec vérifications dynamiques basées sur contexte utilisateur. Livrable attendu : Concevoir un système d’autorisation flexible capable de gérer multi-tenant, rôles complexes et permissions évolutives.

Contexte : Une plateforme SaaS doit gérer plusieurs organisations sur une même infrastructure. Le Problème : Les données des différents tenants sont stockées ensemble sans mécanisme d’isolation robuste. Contraintes : Implémenter un système multi-tenant basé sur champ tenantId ou datasource dynamique avec interception automatique. Livrable attendu : Concevoir une architecture garantissant isolation complète des données entre tenants et empêchant tout accès croisé non autorisé.

Contexte : Plusieurs services doivent effectuer des opérations coordonnées sur différentes bases de données. Le Problème : En cas d’échec intermédiaire, l’état global devient incohérent. Contraintes : Implémenter un pattern Saga avec orchestration ou choreography et mécanismes de compensation. Livrable attendu : Concevoir une stratégie garantissant cohérence globale via transactions distribuées et gestion robuste des compensations.

Contexte : Une API doit gérer des sessions longue durée de manière sécurisée. Le Problème : Les refresh tokens actuels ne sont ni rotatifs ni révocables dynamiquement. Contraintes : Mettre en place access token court, refresh token stocké en base et rotation automatique avec blacklist. Livrable attendu : Concevoir un système complet garantissant génération sécurisée, rotation contrôlée et révocation immédiate des tokens compromis.

Contexte : L’application est déployée sur plusieurs instances en production. Le Problème : Les erreurs et lenteurs sont difficiles à tracer à travers les services. Contraintes : Intégrer OpenTelemetry pour tracing distribué, métriques et logs structurés. Livrable attendu : Mettre en place une architecture d’observabilité complète facilitant diagnostic, monitoring avancé et analyse des performances.

Contexte : Certains endpoints critiques subissent une forte charge en production. Le Problème : Les requêtes base de données deviennent un goulot d’étranglement. Contraintes : Intégrer Redis comme cache distribué avec stratégie d’invalidation fine et gestion TTL. Livrable attendu : Mettre en place un système de cache distribué performant garantissant cohérence des données et réduction significative de la latence.

Contexte : L’application doit être déployée dans un environnement cloud avec autoscaling et orchestration. Le Problème : L’architecture actuelle dépend d’états locaux et n’est pas optimisée pour la scalabilité horizontale. Contraintes : Rendre l’application stateless, externaliser sessions et cache, préparer conteneurisation Docker. Livrable attendu : Proposer une architecture cloud-native compatible Kubernetes garantissant scalabilité horizontale et haute disponibilité.

Contexte : Une API publique doit respecter des exigences élevées en matière de sécurité. Le Problème : Certaines protections contre injection, brute force ou exposition d’erreurs sont insuffisantes. Contraintes : Mettre en place validation stricte, rate limiting, sécurisation des headers et configuration avancée du pipeline HTTP. Livrable attendu : Concevoir une stratégie complète de sécurisation alignée avec les recommandations OWASP.