Contexte : Une entreprise souhaite mettre en place un système de reconnaissance faciale pour contrôle d’accès. Le Problème : Les modèles existants présentent des biais et des vulnérabilités aux attaques simples. Contraintes : Utiliser embeddings faciaux robustes. Mettre en place seuils de similarité adaptés. Évaluer performance et faux positifs. Intégrer mesures de protection contre attaques basiques. Livrable attendu : Proposer une architecture complète de reconnaissance faciale intégrant performance, robustesse et aspects de sécurité.