Construction d’un classificateur d’images pour reconnaissance d’objets simples

Scénario

Contexte : Une startup souhaite classer automatiquement des images de produits (chaussures, sacs, accessoires) pour son catalogue. Le Problème : Le tri manuel des images ralentit la mise en ligne. Contraintes : Redimensionner les images à taille fixe. Normaliser les pixels. Utiliser un CNN simple avec séparation train/test. Évaluer la performance via accuracy. Livrable attendu : Implémenter un pipeline complet de Computer Vision incluant prétraitement, entraînement d’un CNN basique et évaluation des performances.

Compétences ciblées