Computer Vision
Fondamental
Construction d’un classificateur d’images pour reconnaissance d’objets simples
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
cnn
image-classification
preprocessing
training
evaluation
Scénario Technique
Contexte : Une startup souhaite classer automatiquement des images de produits (chaussures, sacs, accessoires) pour son catalogue. Le Problème : Le tri manuel des images ralentit la mise en ligne. Contraintes : Redimensionner les images à taille fixe. Normaliser les pixels. Utiliser un CNN simple avec séparation train/test. Évaluer la performance via accuracy. Livrable attendu : Implémenter un pipeline complet de Computer Vision incluant prétraitement, entraînement d’un CNN basique et évaluation des performances.
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