Correction d’un pipeline sans séparation claire train/validation

Scénario

Contexte : Les performances varient fortement entre exécutions. Le Problème : Le dataset est divisé aléatoirement sans validation dédiée stable. Extrait logique actuelle : train_test_split(dataset) Sans validation distincte. Contraintes : Créer un split train/validation/test cohérent. Assurer reproductibilité via seed. Livrable attendu : Proposer une stratégie de séparation robuste garantissant évaluation fiable.

Compétences ciblées