NLP
Avancé
Mise en place d’un modèle de reconnaissance d’entités personnalisées
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
ner
fine-tuning
information-extraction
domain-adaptation
evaluation
Scénario Technique
Contexte : Une entreprise juridique souhaite identifier automatiquement références légales spécifiques dans ses documents. Le Problème : Les modèles NER génériques ne reconnaissent pas les entités spécialisées. Contraintes : Annoter un petit corpus. Adapter ou fine-tuner un modèle NER existant. Évaluer précision et rappel. Livrable attendu : Proposer un pipeline de reconnaissance d’entités personnalisées adapté au domaine juridique.
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