NLP
Avancé
Mise en place d’un modèle de reconnaissance d’entités personnalisées

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

ner
fine-tuning
information-extraction
domain-adaptation
evaluation

Scénario Technique

Contexte : Une entreprise juridique souhaite identifier automatiquement références légales spécifiques dans ses documents. Le Problème : Les modèles NER génériques ne reconnaissent pas les entités spécialisées. Contraintes : Annoter un petit corpus. Adapter ou fine-tuner un modèle NER existant. Évaluer précision et rappel. Livrable attendu : Proposer un pipeline de reconnaissance d’entités personnalisées adapté au domaine juridique.

Prêt à évaluer ce talent ?

Accédez à l'interface de test complète pour soumettre votre architecture ou votre code.

Commencer le Défis