Mise en place d’un système de classification temps réel optimisé

Scénario

Contexte : Une application mobile doit classifier des images capturées par caméra en temps réel. Le Problème : Le modèle actuel est trop lourd et entraîne une latence élevée. Contraintes : Réduire complexité du modèle. Évaluer compromis entre taille et précision. Tester temps d’inférence. Livrable attendu : Proposer une architecture de modèle optimisée pour inférence rapide en environnement contraint.

Compétences ciblées