Correction d’un modèle souffrant de vanishing gradients

Scénario

Contexte : Un réseau profond présente une convergence lente et instable. Le Problème : L’architecture comporte de nombreuses couches denses sans normalisation ni activation adaptée. Extrait logique actuelle : Dense(512) -> Dense(512) -> Dense(512) Sans batch normalization. Contraintes : Introduire batch normalization ou modifier fonctions d’activation. Évaluer stabilité d’entraînement. Comparer courbes de perte. Livrable attendu : Proposer une correction architecturale améliorant la stabilité et la convergence du modèle.

Compétences ciblées