Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
Scénario Technique
Contexte : Une table volumineuse contenant des centaines de millions de lignes est fréquemment interrogée par date et région. Le Problème : Les requêtes scannent trop de micro-partitions, entraînant une latence élevée. Configuration actuelle : Aucune clé de clustering définie Les filtres sur date ne sont pas optimisés. Contraintes : Analyser le pattern de requêtes. Définir une clustering key pertinente. Éviter une surcharge de maintenance excessive. Livrable attendu : Proposer une stratégie de clustering permettant de réduire le nombre de micro-partitions scannées et améliorer les performances.
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