Correction d’un modèle entraîné sans gestion des valeurs manquantes

Scénario

Contexte : L’entraînement échoue ou produit des erreurs inattendues. Le Problème : Le dataset contient des valeurs manquantes non traitées. Extrait logique actuelle : model.fit(X_train, y_train) Sans traitement des NaN. Contraintes : Introduire SimpleImputer. Vérifier cohérence du pipeline. Réentraîner modèle. Livrable attendu : Proposer une correction intégrant un traitement adéquat des valeurs manquantes.

Compétences ciblées