Scikit-learn
Fondamental
Correction d’un modèle entraîné sans gestion des valeurs manquantes
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
missing-values
imputation
preprocessing
bugfix
pipeline
Scénario Technique
Contexte : L’entraînement échoue ou produit des erreurs inattendues. Le Problème : Le dataset contient des valeurs manquantes non traitées. Extrait logique actuelle : model.fit(X_train, y_train) Sans traitement des NaN. Contraintes : Introduire SimpleImputer. Vérifier cohérence du pipeline. Réentraîner modèle. Livrable attendu : Proposer une correction intégrant un traitement adéquat des valeurs manquantes.
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