Optimiser les coûts d’une architecture Azure Functions à fort volume

Scénario

Contexte Une plateforme reçoit des millions d’exécutions mensuelles via Azure Functions. Le Problème Les coûts augmentent sans visibilité claire sur les causes. Contraintes Analyser les facteurs de coût liés au nombre d’exécutions et à la durée d’exécution. Proposer des pistes d’optimisation. Livrable attendu Une stratégie détaillée d’optimisation des coûts pour une architecture serverless à grande échelle.

Compétences ciblées