TensorFlow
Avancé
Implémentation d’un modèle multi-classes avec gestion correcte des labels
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
multi-class
classification
keras
loss-function
evaluation
Scénario Technique
Contexte : Une entreprise classe des images en 5 catégories. Le Problème : Le modèle ne gère pas correctement le format des labels. Contraintes : Adapter encodage (sparse ou one-hot). Utiliser softmax en sortie. Choisir loss adaptée. Évaluer via accuracy et F1-score. Livrable attendu : Développer un modèle multi-classes cohérent et démontrer stabilité des performances.
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