Implémentation d’un modèle multi-classes avec gestion correcte des labels

Scénario

Contexte : Une entreprise classe des images en 5 catégories. Le Problème : Le modèle ne gère pas correctement le format des labels. Contraintes : Adapter encodage (sparse ou one-hot). Utiliser softmax en sortie. Choisir loss adaptée. Évaluer via accuracy et F1-score. Livrable attendu : Développer un modèle multi-classes cohérent et démontrer stabilité des performances.

Compétences ciblées