Optimisation avancée d'un moteur de filtrage massif avec stores dérivés

Scénario

Contexte : Une plateforme interne permet de filtrer dynamiquement plus de 20 000 enregistrements. Le Problème : Le filtrage est recalculé à chaque changement d'état non pertinent, provoquant des ralentissements importants. Contraintes : Utiliser des stores dérivés natifs pour optimiser les recalculs. Aucune librairie externe. Livrable attendu : Refactoriser la logique afin que le calcul ne soit exécuté que lorsque les dépendances strictement nécessaires changent réellement.

Compétences ciblées