Contexte : Une équipe data entraîne manuellement son modèle à chaque modification du code. Le Problème : Aucun processus automatisé ne garantit que le modèle est testé à chaque commit. Contraintes : Mettre en place un pipeline CI basique (exécution des tests, entraînement rapide sur petit dataset). Générer un rapport de métriques simple. Ne pas déployer automatiquement en production. Livrable attendu : Définir un pipeline CI minimal permettant de tester automatiquement le code et vérifier que l’entraînement s’exécute sans erreur.