Correction d’un pipeline d’inférence incohérent entre environnements

Scénario

Contexte : Les prédictions diffèrent entre environnement local et serveur cloud. Le Problème : Le prétraitement et la normalisation ne sont pas identiques entre entraînement et inférence. Extrait logique actuelle : Prétraitement reprogrammé côté serveur Contraintes : Centraliser pipeline de prétraitement. Garantir cohérence stricte. Revalider performances après correction. Livrable attendu : Proposer une refonte assurant cohérence complète du pipeline TensorFlow en production.

Compétences ciblées