Contexte : Le data warehouse contient plusieurs milliards de lignes et les requêtes deviennent coûteuses. Le Problème : Le modèle n’est pas optimisé pour les accès fréquents sur certaines dimensions. Contraintes : Identifier les index ou partitions logiques nécessaires. Ajuster la granularité des faits. Maintenir cohérence analytique. Livrable attendu : Proposer une stratégie de modélisation adaptée aux très grands volumes avec optimisation structurelle.