Data Modeling
Avancé
Modélisation d’une dimension temps complète et réutilisable
Type d'évaluation
Mise en situation réelle
Analyse
Intelligence Artificielle
Compétences ciblées
time-dimension
data-warehouse
hierarchy
analytics
modeling
Scénario Technique
Contexte : Plusieurs rapports nécessitent des analyses par jour, semaine, mois et trimestre. Le Problème : La table de faits contient uniquement une date brute sans hiérarchie temporelle. Contraintes : Concevoir une dimension temps avec hiérarchie complète (jour, semaine, mois, trimestre, année). Prévoir des attributs calendaires utiles. Permettre la réutilisation dans plusieurs faits. Livrable attendu : Proposer une structure complète de dimension temps adaptée à un data warehouse analytique.
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