Elasticsearch
Expert
Correction d’une requête provoquant un scan massif non filtré

Type d'évaluation

Mise en situation réelle

Analyse

Intelligence Artificielle

Compétences ciblées

query-optimization
scroll
search-after
bugfix
performance

Scénario Technique

Contexte : Une requête analytique retourne des millions de documents, provoquant un dépassement mémoire. Le Problème : L’absence de filtres précis entraîne un scan complet des shards. Extrait actuel : { "query": { "match_all": {} } } La requête surcharge le cluster. Contraintes : Introduire des filtres ciblés et limiter la taille des résultats. Utiliser scroll ou search_after si nécessaire. Livrable attendu : Proposer une stratégie de requête optimisée évitant les scans massifs et améliorant la stabilité du cluster.

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