Préparation Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate DP-800
Entraînez-vous à la certification Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate (DP-800) sur 257 questions en conditions réelles : conception d'objets (tables temporelles, Ledger, graphe, séquences, JSON natif), T-SQL avancé et expressions régulières, sécurité (Always Encrypted, masquage dynamique, sécurité au niveau des lignes), performance et Query Store, SQL Database Projects et Data API builder, puis embeddings, recherche vectorielle, recherche hybride et RAG en T-SQL.
La banque de 257 questions garantit la fiabilité et l'objectivité des scores, avec un tirage aléatoire de 50 questions à chaque session pour éviter la mémorisation des réponses.
Entraînement à l'examen de certification
Ce QCM est conçu pour vous préparer à un examen de certification officiel — il n'est pas délivré par l'éditeur de la certification et ne constitue pas un examen officiel. Les questions s'appuient sur le programme et le format réels de l'examen pour maximiser votre préparation.
Compétences évaluées
- Maîtrise des concepts fondamentaux
- Application pratique en contexte professionnel
- Analyse et résolution de problèmes
Pour qui ?
Recruteurs & RH
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Candidats & professionnels
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Contexte technique
La certification Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate (DP-800) est la première à faire entrer les charges d'intelligence artificielle directement dans le moteur de base de données. Elle s'adresse aux développeurs T-SQL confirmés qui doivent désormais intégrer embeddings, recherche vectorielle et génération augmentée par récupération à des applications adossées à SQL Server 2025, Azure SQL ou SQL database dans Microsoft Fabric.
Ce QCM couvre les trois domaines de l'examen officiel. La conception et le développement occupent la place la plus large : tables temporelles et Ledger, tables de graphe, séquences, type JSON natif et index associés, fonctions de fenêtre et cadres RANGE ou ROWS, expressions régulières, MERGE et expressions de table communes, ainsi que le développement assisté par GitHub Copilot et les serveurs MCP. La sécurisation et le déploiement traitent Always Encrypted et les enclaves, le masquage dynamique, la sécurité au niveau des lignes, l'authentification sans mot de passe, le Query Store et les vues de gestion dynamique, les SQL Database Projects et la dérive de schéma, Data API builder et Azure Monitor. Les capacités IA closent le parcours : modèles externes, découpage et rafraîchissement des embeddings, index DiskANN, arbitrage entre recherche exacte et approximative, fusion de rangs réciproques et orchestration RAG par sp_invoke_external_rest_endpoint.
Les questions sont des scénarios d'arbitrage : masquage ou chiffrement, recherche plein texte ou vectorielle ou hybride, calcul en base ou point de terminaison externe, forçage de plan ou recompilation. Un score élevé signale un développeur capable de livrer une base de données prête pour la production et d'y greffer des fonctions d'IA sans quitter le T-SQL.
Score immédiat en fin de test. Rapport détaillé disponible via nos offres entreprises.