Power BIمتقدم

مقارنة المبيعات مع السنة الماضية تُرجع قيمًا فارغة في بعض المرئيات

السيناريو

السياق: أنت محلل في سلسلة متاجر ملابس. يحتوي النموذج على جدول Sales فيه تاريخ الطلب ومبلغه، إضافة إلى عمودين للسنة والشهر أضافهما محلل سابق. ويحتوي أيضًا على جدول تواريخ مستقل اسمه DimDate يغطي سنوات كاملة، ومُعلَّم بوصفه جدول تواريخ، ومرتبط بجدول المبيعات عبر تاريخ الطلب. المشكلة: كتبت المقياس التالي للمقارنة مع السنة الماضية. في مصفوفة الصفحة الأولى تظهر أرقام السنة الماضية صحيحة لكل شهر، لكن في مخطط عمودي أعدّه زميل في صفحة أخرى يظهر المقياس فارغًا في كل الأعمدة، بينما تظهر مبيعات السنة الجارية في المخطط نفسه بشكل طبيعي. Sales LY = CALCULATE ( SUM ( Sales[Amount] ), SAMEPERIODLASTYEAR ( DimDate[Date] ) ) القيود: يستخدم المدير التجاري المرئيين معًا في اجتماعه الأسبوعي. لا يمكنك حذف أعمدة من جدول المبيعات لأن تقارير أخرى تعتمد عليها. يجب أن يعمل المقياس نفسه في كل المرئيات الحالية والقادمة. المخرجات المتوقعة: اشرح في 4 نقاط سبب اختلاف النتيجة بين المرئيين، والطريقة التي تتحقق بها من هذا السبب، والإصلاح الذي تعتمده، وكيف تمنع تكرار المشكلة في التقارير التي يبنيها زملاؤك.

المهارات المستهدفة

Power BIDAXذكاء الوقتالنمذجة

السياق والرهانات

مقارنة المبيعات بالسنة الماضية سؤال يتكرر في كل اجتماع تجاري، وأي فراغ في هذا المؤشر يثير الشكوك فورًا. في سلسلة متاجر ملابس يعطي المقياس نفسه أرقامًا صحيحة في مصفوفة وقيمًا فارغة في مخطط أعدّه زميل، مع أن النموذج يحتوي على جدول تواريخ سليم. الحالة تختبر فهم المرشح لكيفية تفاعل المرئيات مع النموذج.

ينتظر المصحح تفسيرًا مقنعًا لاختلاف السلوك بين المرئيين، ثم طريقة منهجية للتحقق من هذا التفسير قبل تعديل أي شيء. يُقيَّم الإصلاح المقترح على احترامه لقيد الإبقاء على الأعمدة الحالية، وعلى قدرته على العمل في كل المرئيات القادمة. الإجراءات التي تمنع تكرار المشكلة لدى زملاء آخرين تكمل الإجابة الجيدة، خاصة في نموذج يعمل عليه أكثر من شخص.

انطلق من الفرق بين المرئيين وحاول عزله خطوة بخطوة، ثم اكتب ما توصلت إليه بترتيب النقاط الأربع المطلوبة. تجنب الحلول التي تُصلح مرئيًا واحدًا وتترك الآخر في خطر. يستهدف التمرين محللي ذكاء الأعمال الذين يعملون على نماذج يشاركهم فيها زملاء آخرون.