حالات تطبيقية في Power BI

عدد الحالات التطبيقية المتاحة في ⁨Power BI⁩: 30. المستويات: أساسي (10)، متقدم (10)، خبير (10).
أساسيPower BI

أشهر السنة تظهر بترتيب أبجدي في مخطط المبيعات الشهري ضمن Power BI

السياق: أنت مساعد تجاري في شركة لتوزيع المواد الغذائية، وتُعدّ تقريرًا يتابع فيه المدير التجاري تطور المبيعات خلال السنة. يحتوي جدول المبيعات على عمود للتاريخ وعمود نصي يحمل اسم الشهر بالعربية، وقد اعتمدت على هذا العمود لبناء مخطط خطي للمبيعات الشهرية. المشكلة: عند عرض المخطط يبدأ المحور الأفقي بشهر أبريل ثم أغسطس ثم أكتوبر، ويظهر يناير في موضع متأخر. يقول المدير إنه لم يعد قادرًا على قراءة الموسمية، وإن المنحنى يوحي بارتفاعات وانخفاضات لا معنى لها. القيود: لا يمكن تعديل الملف المصدر الذي يرسله قسم المحاسبة كل شهر. يجب أن يبقى اسم الشهر بالعربية ظاهرًا على المحور. يحتوي التقرير على مرئيات أخرى تعرض الأشهر أيضًا. المخرجات المتوقعة: اشرح في 4 نقاط كيف تعالج هذا الوضع: ما تتحقق منه أولًا، والتغيير الذي تجريه، وكيف تضمن أن الترتيب يبقى صحيحًا في كل المرئيات، وكيف تتأكد من النتيجة.

Power BIالمخططاتترتيب المحاور+1
أساسيPower BI

الأشهر التي لم تُسجل فيها مبيعات تختفي من محور المخطط

السياق: أنت محلل في شركة صغيرة تبيع معدات التخييم، ونشاطها موسمي بوضوح. يعرض مخطط عمودي في التقرير عدد الطلبات لكل شهر من السنة الماضية. المشكلة: لا يحتوي المحور إلا على تسعة أشهر، إذ لا يظهر يناير وفبراير وديسمبر. ظن المدير أن البيانات ناقصة وطلب من قسم المعلوماتية التحقق من المصدر، فأكد القسم أن الشركة لم تبع شيئًا فعلًا في هذه الأشهر. القيود: يريد المدير أن يرى الأشهر الاثني عشر كلها، وأن تظهر الأشهر الفارغة بقيمة صفر واضحة. يجب أن يبقى الترتيب من يناير إلى ديسمبر. لا يُسمح بإضافة أسطر وهمية إلى بيانات المبيعات. المخرجات المتوقعة: صف في 4 نقاط سبب اختفاء الأشهر، والتعديل أو التعديلات التي تجريها، وكيف تضمن ظهور الصفر، وكيف تتحقق من أن المجموع السنوي لم يتغير.

Power BIالمخططاتالنشاط الموسمي+1
أساسيPower BI

التقرير المنشور لا يعرض أرقام اليوم رغم تحديث ملف المصدر

السياق: أنت محلل في وكالة أسفار، وتتابع الحجوزات اليومية من ملف Excel تحدّثه كل صباح على حاسوبك. نشرت التقرير في Power BI قبل أسبوعين ليطلع عليه مدير الوكالة من مكتبه. المشكلة: يتصل بك المدير ليقول إن أرقام التقرير لم تتغير منذ يوم النشر، رغم أنك تضيف الحجوزات الجديدة إلى الملف يوميًا. عندما تفتح التقرير في Power BI Desktop على حاسوبك وتضغط زر التحديث تظهر الأرقام الصحيحة. القيود: يجب أن يرى المدير أرقام اليوم قبل العاشرة صباحًا دون أن يتصل بك. لا تملك صلاحيات لتثبيت برامج على خوادم الشركة. يبقى هذا الملف هو مصدر البيانات الوحيد. المخرجات المتوقعة: قدّم في 4 نقاط تشخيصك لسبب المشكلة، والحل الذي تقترحه، وما يجب ضبطه بعد ذلك، وكيف تتأكد صباح الغد من أن الأرقام وصلت إلى المدير.

Power BIالنشرتحديث البيانات+1
أساسيPower BI

حصة كل منطقة من المبيعات تظهر بنسبة مئة بالمئة في الجدول

السياق: أنت محلل مبتدئ في شركة لتوزيع الأدوات الكهربائية تعمل في ست مناطق. طلب منك المدير المالي جدولًا يعرض لكل منطقة مبيعاتها ونصيبها من مبيعات الشركة. المشكلة: كتبت المقاييس التالية ثم وضعت المنطقة والمقياسين الأول والثالث في جدول. تظهر المبيعات صحيحة، لكن عمود النسبة يعرض 100% في كل سطر، ويعرض 100% أيضًا في سطر الإجمالي. Sales Amount = SUM ( Sales[Amount] ) Company Total = SUM ( Sales[Amount] ) Region Share = DIVIDE ( [Sales Amount], [Company Total] ) القيود: يجب أن تبقى النسبة صحيحة إذا اختار المستخدم سنة معينة من عامل تصفية الفترة. لا يُسمح بإضافة أعمدة محسوبة. يجب أن يكون مجموع النسب في الجدول 100%. المخرجات المتوقعة: قدّم المقياس أو المقاييس بعد التصحيح، ثم اشرح في 3 نقاط سبب ظهور 100% في كل سطر، ولماذا يحترم حلك اختيار السنة، وكيف تتحقق من النتيجة.

Power BIDAXالمقاييس+1
أساسيPower BI

رموز الفروع تظهر كرقم ضخم واحد بدل قائمة الفروع

السياق: أنت مساعد في إدارة شبكة فروع مصرف صغير. يحمل كل فرع رمزًا من أربعة أرقام مثل 1021 أو 3307، ويظهر هذا الرمز في كل سطر من جدول الحسابات المفتوحة. طُلب منك جدول يعرض لكل فرع رمزه واسمه وعدد الحسابات المفتوحة هذا الشهر. المشكلة: عندما تسحب عمود رمز الفرع إلى الجدول يظهر سطر واحد فيه رقم ضخم مثل 1284553 بدل قائمة الفروع. وعندما تضيف اسم الفرع من جدول الفروع، تظهر بجانب كل اسم أرقام أكبر بكثير من رمز الفرع. القيود: يجب أن يبقى الرمز بصيغته المكونة من أربعة أرقام. سيُستخدم العمود نفسه في تقارير أخرى يبنيها زملاؤك. لا يمكن تعديل نظام المصرف المصدر. المخرجات المتوقعة: اشرح في 3 نقاط ما الذي يحدث، والتعديل الذي تجريه ومكانه، ولماذا يفيد هذا التعديل زملاءك في تقاريرهم القادمة.

Power BIالنمذجةالقطاع المصرفي+1
أساسيPower BI

زميل مصاب بعمى الألوان لا يميز مؤشرات الأداء في التقرير

السياق: أنت محلل في إدارة الجودة بمصنع للأغذية المعلبة، وتنشر كل أسبوع تقريرًا يتابع مؤشرات الجودة لكل خط إنتاج. تعتمد البطاقات والجدول الرئيسي على اللونين الأحمر والأخضر لتمييز الخطوط التي تتجاوز الحدود المقبولة. المشكلة: أخبرك رئيس خط التعبئة، وهو لا يميّز بين الأحمر والأخضر، أنه لا يرى الفرق بين الخطوط السليمة والخطوط المتجاوزة، وأنه اتخذ الأسبوع الماضي قرارًا خاطئًا بسبب ذلك. لاحظت أيضًا أن التقرير يُطبع أحيانًا بالأبيض والأسود للاجتماعات. القيود: لا يمكن تغيير الحدود المقبولة ولا طريقة حسابها. يجب أن يبقى التقرير مفهومًا لبقية المستخدمين المعتادين عليه. يُستخدم التقرير على الشاشة وعلى الورق. المخرجات المتوقعة: قدّم في 4 نقاط التعديلات التي تجريها على التقرير، وسبب كل تعديل، وكيف تطبقها على كل المرئيات بشكل متسق، وكيف تختبرها قبل النشر.

Power BIسهولة الوصولتصميم التقارير+1
أساسيPower BI

عامل تصفية المنطقة في الصفحة الأولى لا يؤثر في بقية صفحات التقرير

السياق: أنت مساعد في إدارة المبيعات لشركة تأمين، وقد أعددت تقريرًا من خمس صفحات: نظرة عامة، العقود، المطالبات، الوكلاء، والتحصيل. وضعت في الصفحة الأولى عامل تصفية من نوع Slicer لاختيار المنطقة الجغرافية. المشكلة: يختار المدير الإقليمي منطقة الوسط في الصفحة الأولى ثم ينتقل إلى صفحة المطالبات، فيجد أن الأرقام تخص كل المناطق. يظن أن التقرير معطل، ويطلب ألا يضطر إلى إعادة الاختيار في كل صفحة. القيود: يجب أن تبقى صفحة الوكلاء على كل المناطق لأنها تقارن بينها. لا يريد المدير عامل تصفية مختلفًا في كل صفحة. يجب أن يعرف المستخدم في كل صفحة المنطقة التي اختارها. المخرجات المتوقعة: صف في 4 نقاط كيف تعالج الطلب: تفسيرك لما يحدث، والإعداد الذي تعتمده، وطريقة التعامل مع صفحة الوكلاء، وكيف تختبر النتيجة قبل إعادة النشر.

Power BIعوامل التصفيةتصميم التقارير+1
أساسيPower BI

عدد العملاء في بطاقة لوحة القيادة أكبر بكثير من العدد الحقيقي

السياق: أنت محلل بيانات في سلسلة صيدليات تضم 40 فرعًا. تعرض الصفحة الأولى من لوحة القيادة بطاقة بعنوان «عدد العملاء» يعتمد عليها مدير التسويق لقياس أثر برنامج الولاء. المشكلة: تُظهر البطاقة 186 ألف عميل خلال الربع الأخير، بينما يؤكد فريق برنامج الولاء أن عدد العملاء المسجلين لا يتجاوز 52 ألفًا. البطاقة مبنية مباشرة على العمود CustomerID من جدول Sales الذي يضم كل عمليات البيع، ولا يوجد أي مقياس مكتوب خلفها، وقد اختار زميل لهذا الحقل في البطاقة تجميع «العدد» من قائمة التجميعات. بعض عمليات البيع لا تحمل رقم عميل لأن صاحبها لم يقدّم بطاقة الولاء. القيود: يجب أن يبقى الرقم قابلًا للتصفية حسب الفرع والفترة. لا يُسمح بتعديل جدول المبيعات في المصدر. يُستخدم الرقم نفسه في صفحتين أخريين من التقرير. المخرجات المتوقعة: اكتب المقياس الذي يعطي العدد الصحيح، ثم برر اختيارك في 3 نقاط، واشرح كيف تتحقق من أن الرقم الجديد معقول مقارنة بأرقام برنامج الولاء.

Power BIDAXالمقاييس+1
أساسيPower BI

قائمة أفضل خمسة منتجات تعرض كل المنتجات في المرئي

السياق: أنت مساعد مشتريات في متجر إلكتروني للأجهزة المنزلية يعرض نحو 300 منتج. طلب منك مدير الفئة مخططًا شريطيًا يبين أفضل خمسة منتجات من حيث رقم الأعمال في الشهر المختار. المشكلة: أنشأت المخطط ووضعت فيه اسم المنتج ومقياس رقم الأعمال، لكنه يعرض المنتجات الثلاثمئة كلها في مخطط طويل يتطلب التمرير ولا يُقرأ. حاول زميل حذف المنتجات الأخرى يدويًا من المرئي، فصار المخطط يعرض منتجات خاطئة كلما تغير الشهر. القيود: يجب أن تتغير القائمة تلقائيًا مع كل شهر يختاره المستخدم من عامل تصفية الفترة. يجب أن يبقى الترتيب من الأعلى إلى الأدنى. لا يُسمح بإضافة جدول جديد إلى النموذج. المخرجات المتوقعة: اشرح في 4 نقاط طريقتك: الإعداد الذي تعتمده، وكيف تضمن تحديث القائمة مع الشهر، وكيف تتعامل مع منتجين متساويين في المرتبة الخامسة، وكيف تتحقق من صحة النتيجة.

Power BIالمخططاتالتجارة الإلكترونية+1
أساسيPower BI

مستخدمون يضيعون بين عوامل التصفية ويطلبون العودة إلى العرض الأصلي

السياق: أنت مسؤول عن تقارير الموارد البشرية في مجموعة صناعية، وتعتمد عليها مديرة الموارد البشرية ورؤساء الأقسام لمتابعة الغياب والتوظيف. يحتوي التقرير الرئيسي على ستة عوامل تصفية: السنة، والموقع، والقسم، ونوع العقد، والفئة العمرية، والجنس. المشكلة: بعد بضع نقرات يجد رؤساء الأقسام أنفسهم أمام أرقام لا يفهمونها، لأن عوامل تصفية كثيرة بقيت مفعّلة دون أن ينتبهوا. يتصلون بك كل أسبوع ليسألوا كيف يعودون إلى العرض الذي رأوه أول مرة. القيود: لا تريد المديرة حذف أي عامل تصفية. أغلب المستخدمين غير متمرسين ولن يقرؤوا دليل استخدام. يجب أن يكون الحل واضحًا داخل الصفحة نفسها. المخرجات المتوقعة: اقترح في 4 نقاط ما تضيفه إلى التقرير وكيف تُعدّه، وكيف تجعل المستخدم يعرف ما المفعّل حاليًا من عوامل التصفية، وكيف تختبر الحل مع مستخدم غير متمرس.

Power BIتجربة المستخدمعوامل التصفية+1
متقدمPower BI

التمييز بين العملاء الجدد والعائدين في تقرير المبيعات الشهري

السياق: أنت محلل في متجر إلكتروني لمستحضرات التجميل يملك قاعدة من 90 ألف عميل منذ 2021. يحتوي جدول Orders على رقم العميل وبلده وتاريخ الطلب ومبلغه، ويرتبط بجدول تواريخ كامل. المشكلة: يطلب فريق التسويق مخططًا شهريًا يبين عدد العملاء الجدد وعدد العملاء العائدين، ورقم أعمال كل فئة. العميل الجديد في شهر ما هو من طلب في هذا الشهر ولم يطلب قبله قط، والعائد هو من طلب في الشهر وكان له طلب في شهر سابق. الأرقام التي أعدها متدرب تجعل كل عميل جديدًا في كل شهر يطلب فيه. القيود: يجب أن تبقى الأرقام صحيحة عند اختيار فترة أو بلد من عوامل التصفية، مع احتساب الطلبات السابقة للعميل حتى لو كانت خارج الفترة المختارة. يجب أن يساوي مجموع الجدد والعائدين عدد العملاء الذين طلبوا في الشهر. يحتوي الجدول على نحو 4 ملايين طلب. المخرجات المتوقعة: اكتب المقياسين اللازمين لعدد العملاء الجدد والعائدين، ثم برر في 4 نقاط: منطقهما، وطريقة احترام القيد الأول، وأثر حجم البيانات على اختياراتك، وكيف تتحقق من النتيجة على عينة من العملاء.

Power BIDAXتحليل العملاء+1
متقدمPower BI

المبيعات التراكمية منذ بداية السنة لا تطابق أرقام الإدارة المالية

السياق: أنت محلل في مجموعة لتوزيع التجهيزات المكتبية. تُقفل الإدارة المالية حساباتها السنوية في 30 يونيو من كل عام، وتعرض في تقاريرها الشهرية المبيعات التراكمية منذ بداية السنة. طُلب منك نقل هذا المؤشر إلى Power BI. يحتوي النموذج على جدول تواريخ DimDate مرتبط بجدول المبيعات. المشكلة: كتبت المقياس التالي. في فبراير يعطي مقياسك رقمًا أصغر بكثير من رقم المالية، وفي يناير ينخفض الرقم فجأة إلى مستوى مبيعات شهر واحد، بينما يستمر رقم المالية في الارتفاع حتى يونيو. Sales YTD = TOTALYTD ( SUM ( Sales[Amount] ), DimDate[Date] ) القيود: يريد المدير التجاري الاحتفاظ بالمؤشر الحالي في تقريره الخاص. يجب أن تُعرض الأشهر في المخطط بالترتيب الذي تستعمله الإدارة المالية. يجب أن تبقى الأرقام صحيحة عند اختيار أي شهر من عامل التصفية. المخرجات المتوقعة: قدّم المقياس الجديد وأي تعديل تحتاجه في جدول التواريخ، ثم برر في 4 نقاط: سبب الفرق، وطريقة حصولك على الترتيب المطلوب في المخطط، وكيف تتعامل مع المقياس القديم، وكيف تتحقق من التطابق مع أرقام المالية لشهرين مختلفين.

Power BIDAXذكاء الوقت+1
متقدمPower BI

تحديث التقرير يتوقف بعد إضافة ملف فرع جديد إلى المجلد المشترك

السياق: أنت محلل في شركة لتأجير السيارات لها 12 فرعًا. يرسل كل فرع في بداية الشهر ملف Excel بالعقود، ويُحفظ الملف في مجلد مشترك يجمع Power BI ملفاته كلها في جدول واحد يُحدَّث كل ليلة. المشكلة: منذ أن أضاف أحد الفروع ملفه الأخير توقف التحديث الليلي، وتظهر الرسالة التالية في Power Query: Expression.Error: The column 'المبلغ' of the table wasn't found. يتبين أن موظفًا جديدًا في هذا الفرع أعاد تسمية العمود إلى «قيمة العقد». وتحتوي ملفات أخرى أحيانًا على أعمدة زائدة أو على ورقة إضافية. القيود: لا يمكنك فرض قالب صارم على الفروع في المدى القريب، لأن بعضها يعمل بأدوات قديمة. يجب ألا يتوقف التحديث كله بسبب ملف واحد. يجب أن تعرف الإدارة أي فرع أرسل ملفًا غير مطابق. المخرجات المتوقعة: قدّم في 5 نقاط خطتك لجعل الاستيراد متينًا: كيف تعالج اختلاف أسماء الأعمدة، والأعمدة الزائدة، والملفات غير المطابقة، وكيف تبلغ الإدارة، وكيف تختبر الحل بملفات تجريبية.

Power BIPower Queryجودة البيانات+1
متقدمPower BI

تحديد المنتجات التي تحقق ثمانين بالمئة من رقم الأعمال

السياق: أنت محلل في إدارة المشتريات لسلسلة متاجر مواد بناء تبيع نحو 6000 منتج. تريد مديرة المشتريات إعادة التفاوض على شروط الشراء والتركيز على المنتجات الأكثر أهمية. المشكلة: تطلب المديرة جدولًا يرتب المنتجات من الأعلى إلى الأدنى في رقم الأعمال، ويبين لكل منتج نصيبه من المجموع ونصيبه مضافًا إليه نصيب كل المنتجات التي تسبقه، ثم يحدد المنتجات التي تشكل معًا ثمانين بالمئة من رقم الأعمال. يعيد زميل هذا العمل في جدول بيانات بعد التصدير كل شهر، ويستغرق ذلك يومًا كاملًا. القيود: يجب أن يتغير الحساب مع الفترة والمتجر المختارين. يجب معالجة المنتجات المتساوية في رقم الأعمال حتى يبقى الترتيب والنصيب المحسوب لكل منتج ثابتين وقابلين للتفسير. يجب أن يبقى الجدول سريعًا رغم عدد المنتجات. المخرجات المتوقعة: اكتب المقاييس التي تحتاجها، ثم برر في 4 نقاط: طريقة الترتيب، ومعالجة التعادل، وتحديد حد الثمانين بالمئة، وكيف تتحقق من النتيجة على مثال صغير.

Power BIDAXالمشتريات+1
متقدمPower BI

توحيد المبيعات المسجلة بعدة عملات في العملة المرجعية حسب سعر صرف كل شهر

السياق: أنت محلل في مجموعة لتوزيع قطع الغيار مقرها الدار البيضاء، وعملتها المرجعية الدرهم المغربي. تبيع المجموعة في المغرب بالدرهم، وفي أوروبا باليورو، ولبعض العملاء في غرب إفريقيا بالدولار الأمريكي. يسجل جدول Sales كل عملية بعملتها الأصلية مع رمز العملة، ويحتوي جدول FxRates على سعر صرف متوسط واحد لكل عملة ولكل شهر، يعبّر عن عدد الدراهم مقابل وحدة واحدة من العملة. المشكلة: يجمع التقرير الحالي المبالغ كما هي، فيضيف اليورو إلى الدرهم إلى الدولار ويعطي رقمًا لا معنى له. حاول زميل ضرب مجموع المبالغ في متوسط أسعار الصرف للفترة، فجاءت النتائج مختلفة عن أرقام المحاسبة بعدة نقاط مئوية. القيود: يجب أن يُطبق على كل عملية سعر الشهر الذي تمت فيه. لا يُسمح بتعديل جدول المبيعات في المصدر. قد تتأخر المالية في إدخال سعر الشهر الجاري بضعة أيام، ويجب ألا يُخفي ذلك المبيعات المسجلة. المخرجات المتوقعة: اكتب المقياس الذي يعطي المبيعات بالدرهم المغربي، ثم اشرح في 4 نقاط: لماذا أخطأت محاولة الزميل، وكيف يحترم حلك القيد الأول، وكيف تتعامل مع الشهر الذي لم يُدخل سعره بعد، وكيف تتحقق من التطابق مع المحاسبة.

Power BIDAXالعملات+1
متقدمPower BI

حساب عدد طلبات الدعم المفتوحة في نهاية كل شهر

السياق: أنت محلل في مركز دعم تقني لشركة اتصالات. يحتوي جدول Tickets على تاريخ فتح كل طلب وتاريخ إغلاقه وفريق الدعم وأولوية الطلب، ويبقى تاريخ الإغلاق فارغًا ما دام الطلب مفتوحًا. يرتبط الجدول بجدول التواريخ عبر تاريخ الفتح. المشكلة: تطلب مديرة المركز مخططًا يبين لكل شهر عدد الطلبات التي كانت ما تزال مفتوحة في آخر يوم من الشهر، لمتابعة تراكم العمل. المقياس الحالي يعطي عدد الطلبات التي فُتحت خلال الشهر، فلا يظهر التراكم ويبدو المركز في وضع أفضل من الواقع. القيود: لا يمكن تغيير العلاقة القائمة لأن تقارير أخرى تعتمد عليها. يجب أن تبقى الأرقام صحيحة عند التصفية حسب فريق الدعم أو أولوية الطلب. الطلب الذي يُغلق في اليوم الأخير من الشهر لا يُحسب مفتوحًا في نهاية ذلك الشهر. المخرجات المتوقعة: اكتب المقياس الذي يعطي عدد الطلبات المفتوحة في نهاية كل شهر، ثم برر في 3 نقاط: طريقة تعامله مع التواريخ، ومعالجته للطلبات التي ما تزال مفتوحة، وكيف تتحقق من النتيجة يدويًا لشهر واحد.

Power BIDAXمراكز الاتصال+1
متقدمPower BI

مجموع العمولات في جدول Power BI لا يساوي مجموع الأسطر

السياق: أنت محلل في الإدارة المالية لشركة توزيع أدوية تعمل مع 25 مندوب مبيعات. لكل مندوب نسبة عمولة خاصة به مسجلة في جدول Sellers ويرتبط هذا الجدول بجدول Sales في النموذج عبر رمز المندوب. المشكلة: يعرض جدول العمولات الشهري لكل مندوب مبيعاته وعمولته، والأرقام صحيحة في كل سطر. لكن سطر الإجمالي يعطي عمولة أكبر بكثير من مجموع العمولات الظاهرة فوقه، ولم تتطابق الأرقام مع نظام ERP عند الإقفال الأخير. المقياس الحالي هو: Commission = SUM ( Sales[Amount] ) * MAX ( Sellers[Rate] ) القيود: لا يمكن تعديل نظام ERP ولا جدول النسب في المصدر. يجب أن يبقى المقياس صحيحًا في كل المستويات: المندوب، والمنطقة، والشهر، والسنة. يطلب المدقق أن يكون الحساب قابلًا للتتبع لكل مندوب. المخرجات المتوقعة: قدّم المقياس المصحح، ثم برر في 3 نقاط: سبب الفرق في سطر الإجمالي، ولماذا يبقى حلك صحيحًا في كل المستويات، وكيف تثبت للمدقق تطابق الأرقام مع نظام ERP.

Power BIDAXالعمولات+1
متقدمPower BI

محاكاة أثر زيادة الأسعار على رقم الأعمال قبل لجنة التسعير

السياق: أنت محلل في شركة لإنتاج المشروبات تعرض كل ربع سنة مقترحات الأسعار على لجنة التسعير. يحتوي النموذج على مقياس [Revenue] يجمع رقم الأعمال، وعلى جدول للمنتجات يضم فئة كل منتج. توجد في النموذج فئات أخرى تبقى أسعارها دون تغيير في هذه المحاكاة. المشكلة: في الاجتماع الأخير طلب المدير العام أن يرى فورًا أثر زيادة بنسبة 3% ثم 5% ثم 7% على رقم أعمال السنة الماضية كاملة، وأن يطبق نسبة مختلفة على المشروبات الغازية والعصائر. اضطررتَ إلى إعادة الحساب في Excel والعودة بعد ساعة، فتأجل القرار أسبوعين. القيود: يجب أن يغيّر أعضاء اللجنة النسبة بأنفسهم أثناء الاجتماع، بين 0% و15% بخطوة 0.5%. يجب ألا تتغير الأرقام الفعلية المعروضة في الصفحات الأخرى. تبقى الكميات ثابتة في هذه المرحلة، ولا يُحسب أثر الزيادة على الطلب. المخرجات المتوقعة: قدّم ما تضيفه إلى النموذج والمقاييس التي تكتبها لحساب رقم الأعمال بعد الزيادة والفرق عن الوضع الحالي، ثم برر في 3 نقاط: اختياراتك، وطريقة التعامل مع فئتين بنسبتين مختلفتين، وكيف تتحقق من صحة الحساب.

Power BIDAXالتسعير+1
متقدمPower BI

مقارنة المبيعات مع السنة الماضية تُرجع قيمًا فارغة في بعض المرئيات

السياق: أنت محلل في سلسلة متاجر ملابس. يحتوي النموذج على جدول Sales فيه تاريخ الطلب ومبلغه، إضافة إلى عمودين للسنة والشهر أضافهما محلل سابق. ويحتوي أيضًا على جدول تواريخ مستقل اسمه DimDate يغطي سنوات كاملة، ومُعلَّم بوصفه جدول تواريخ، ومرتبط بجدول المبيعات عبر تاريخ الطلب. المشكلة: كتبت المقياس التالي للمقارنة مع السنة الماضية. في مصفوفة الصفحة الأولى تظهر أرقام السنة الماضية صحيحة لكل شهر، لكن في مخطط عمودي أعدّه زميل في صفحة أخرى يظهر المقياس فارغًا في كل الأعمدة، بينما تظهر مبيعات السنة الجارية في المخطط نفسه بشكل طبيعي. Sales LY = CALCULATE ( SUM ( Sales[Amount] ), SAMEPERIODLASTYEAR ( DimDate[Date] ) ) القيود: يستخدم المدير التجاري المرئيين معًا في اجتماعه الأسبوعي. لا يمكنك حذف أعمدة من جدول المبيعات لأن تقارير أخرى تعتمد عليها. يجب أن يعمل المقياس نفسه في كل المرئيات الحالية والقادمة. المخرجات المتوقعة: اشرح في 4 نقاط سبب اختلاف النتيجة بين المرئيين، والطريقة التي تتحقق بها من هذا السبب، والإصلاح الذي تعتمده، وكيف تمنع تكرار المشكلة في التقارير التي يبنيها زملاؤك.

Power BIDAXذكاء الوقت+1
متقدمPower BI

مقارنة الميزانية بالمنجز عندما لا تكون البيانات بنفس مستوى التفصيل

السياق: أنت مراقب أداء مالي في شركة لصناعة مواد التنظيف. يحتوي النموذج على جدول المبيعات الفعلية بمستوى يومي لكل منتج، وعلى جدول الميزانية الذي تعدّه المالية بمستوى شهري لكل فئة منتجات. تضم الشركة 8 فئات و400 منتج. المشكلة: تريد المديرة العامة صفحة تقارن الميزانية بالمنجز حسب الفئة والشهر، مع نسبة الإنجاز. أضاف زميلك جدول الميزانية وربطه مباشرة بجدول المبيعات عبر عمود الفئة، فظهرت أرقام ميزانية غير منطقية: عند عرض المنتجات يظهر بجانب كل منتج مبلغ لا يمكن أن يكون ميزانيته، وتتغير أرقام الميزانية بطريقة لا تفهمها المديرة عند التصفية. القيود: لا تُعد المالية ميزانيات على مستوى المنتج ولا على مستوى اليوم، ولن تفعل ذلك. يجب أن تبقى أرقام تقارير المبيعات الحالية دون تغيير. يجب أن يفهم المستخدم ماذا يعني غياب الميزانية في المستويات الأدق. المخرجات المتوقعة: صف في 5 نقاط التصميم الذي تقترحه للنموذج، وكيف تُحسب نسبة الإنجاز، وما الذي يُعرض عندما ينزل المستخدم إلى مستوى المنتج أو اليوم، وكيف تتحقق من صحة الأرقام، وما المخاطر التي تراقبها بعد النشر.

Power BIالنمذجةالميزانية+1
خبيرPower BI

بطء التقارير كل صباح على سعة تتقاسمها تسع إدارات

السياق: أنت مسؤول منصة Power BI في مجموعة صناعية. تعمل كل مساحات العمل على سعة مدفوعة واحدة تتقاسمها 9 إدارات، وتضم نحو 120 نموذج بيانات. المشكلة: منذ شهرين يشتكي المستخدمون من أن التقارير تصبح بطيئة جدًا بين السابعة والتاسعة صباحًا، وتظهر أحيانًا رسائل تفيد بأن الطلب لم يكتمل. في بقية اليوم تعمل التقارير بشكل طبيعي. لاحظت أن أغلب الإدارات جدولت تحديث نماذجها بين السادسة والثامنة صباحًا، وأن ثلاث إدارات أضافت مؤخرًا تقارير جديدة كثيرة الحسابات. القيود: لا تريد الإدارة العامة شراء سعة إضافية قبل أن تفهم السبب بالأرقام. تحتاج كل إدارة إلى بيانات محدثة عند بداية الدوام. لا تملك سلطة مباشرة على مطوري الإدارات الأخرى. المخرجات المتوقعة: صف في 5 نقاط كيف تشخص المشكلة وما البيانات التي تجمعها، والإجراءات التي تتخذها على المدى القصير، والقواعد التي تقترحها للإدارات على المدى المتوسط، ومتى يكون شراء سعة إضافية مبررًا، وكيف تتابع النتائج.

Power BIإدارة السعةالأداء+1
خبيرPower BI

بيانات العملاء تخرج من التقارير عبر التصدير إلى Excel

السياق: أنت مسؤول منصة التقارير في مصرف للتجزئة. تحتوي تقارير المبيعات والمخاطر على بيانات تعريفية للعملاء مثل الاسم ورقم الهاتف والدخل التقديري، ويستعملها نحو 600 موظف في الفروع والمقر. المشكلة: لاحظ فريق أمن المعلومات أن ملفات Excel تحتوي على قوائم كاملة لعملاء بعض الفروع تتداول عبر البريد الإلكتروني، ووُجدت إحداها في بريد شخصي لموظف غادر المصرف. تبين أن هذه الملفات صُدّرت من التقارير، وأن بعض الفرق تعتمد على التصدير يوميًا لإعداد حملات الاتصال. القيود: لا يمكن إيقاف حملات الاتصال التي تعتمد على هذه القوائم. يجب أن يلتزم المصرف بمتطلبات الجهة الرقابية في حماية البيانات الشخصية. لا يُسمح بتأخير التقارير اليومية. تريد الإدارة العامة أن تعرف ما حدث في الأشهر الماضية بقدر الإمكان. المخرجات المتوقعة: قدّم في 6 نقاط خطتك: الإجراءات الفورية، وكيف تحدد التقارير والبيانات المعنية، وكيف تضبط التصدير حسب الحاجة الفعلية لكل فريق، وكيف توفر للحملات بديلًا مضبوطًا، وكيف تراقب الاستعمال لاحقًا، وكيف تتعامل مع ما حدث في الماضي.

Power BIحماية البياناتالقطاع المصرفي+1
خبيرPower BI

تعديلات مباشرة على تقارير الإنتاج تُعطل لوحات الإدارة

السياق: أنت رئيس فريق ذكاء الأعمال في شركة اتصالات، ويعمل معك ثمانية مطوّري تقارير. ينشر كل مطور تعديلاته مباشرة في مساحة العمل التي يستعملها المستخدمون، وتضم نحو 60 تقريرًا منها لوحة الإدارة العامة. المشكلة: خلال الربع الماضي تعطلت لوحة الإدارة العامة ثلاث مرات صباح اجتماع اللجنة التنفيذية: مرة بسبب حذف مقياس يستعمله تقرير آخر، ومرة بسبب تغيير اسم عمود، ومرة لأن مطورين نشرا نسختين مختلفتين من التقرير نفسه في الساعة نفسها. لا أحد يستطيع أن يقول بدقة ما الذي تغيّر بين الأمس واليوم. القيود: يجب ألا يتباطأ تسليم الطلبات العاجلة من الإدارة، التي تصل أحيانًا قبل الاجتماع بساعات. لا يملك أغلب المطورين خبرة في أدوات إدارة الشيفرة. تفرض إدارة أمن المعلومات أن يكون لكل تغيير في الإنتاج أثر يمكن تتبعه. المخرجات المتوقعة: قدّم في 6 نقاط تنظيمًا جديدًا للعمل: المسار الذي يتبعه التعديل من المطور إلى المستخدمين، وكيف تحفظ تاريخ التغييرات، وكيف تكتشف أثر تعديل على التقارير الأخرى قبل النشر، وكيف تتعامل مع الطلبات العاجلة، وكيف ترافق الفريق في التغيير، وكيف تقيس التحسن.

Power BIإدارة الإصداراتالحوكمة+1
خبيرPower BI

توحيد تعريف الإيرادات بين عشرات التقارير المتفرقة في Power BI

السياق: أنت مسؤول ذكاء الأعمال في مجموعة خدمات لوجستية تضم خمس شركات تابعة. أنشأت الفرق على مدى ست سنوات نحو 40 تقريرًا، لكل منها نموذجه الخاص المستورد من مصادر مختلفة، ويستعملها نحو 200 شخص بين مديرين ومحللين. المشكلة: في آخر اجتماع لمجلس الإدارة عرض المدير المالي إيرادات الربع بقيمة 412 مليونًا، وعرض المدير التجاري 437 مليونًا للربع نفسه، وكلاهما من تقارير رسمية. تبين أن بعض التقارير يحتسب الإيرادات قبل الخصومات وبعضها بعدها، وأن بعضها يستبعد الفواتير الملغاة وبعضها لا يفعل، وأن تقارير الشركات التابعة لا تعالج المعاملات البينية بالطريقة نفسها. القيود: لا يمكن تجميد التقارير الحالية أو إيقافها، فبعضها يُستعمل يوميًا في التشغيل. يضم الفريق المركزي أربعة أشخاص فقط. يجب أن يصبح للمجلس رقم واحد للإيرادات خلال ستة أشهر. ستعارض بعض الإدارات أي تغيير في أرقامها المعتادة. المخرجات المتوقعة: قدّم في 6 نقاط خطتك: كيف تحدد التعريف المرجعي ومن يقرّه، وكيف تنظم البيانات والنماذج لتطبيقه، وفي أي ترتيب تنقل التقارير، وكيف تدير الفترة الانتقالية مع المستخدمين، وكيف تمنع ظهور تعريفات جديدة متعارضة، وكيف تقيس نجاح المشروع.

Power BIحوكمة البياناتذكاء الأعمال+1
خبيرPower BI

توزيع المصاريف المشتركة على وحدات الأعمال وفق مفاتيح متغيرة شهريًا

السياق: أنت مراقب أداء في مجموعة فندقية تضم سبعة فنادق. تتحمل الإدارة المركزية مصاريف مشتركة في المعلوماتية والموارد البشرية والتسويق، وتريد توزيعها على الفنادق لحساب ربحية كل فندق. يحتوي النموذج على جدول CentralCosts بمبلغ كل فئة مصاريف لكل شهر، وعلى جدول AllocationKeys يعطي لكل شهر ولكل فئة مصاريف نصيب كل فندق، ويتغير هذا النصيب حسب عدد الغرف المشغولة أو عدد الموظفين. يرتبط الجدولان بجداول التواريخ وفئات المصاريف، ويرتبط جدول المفاتيح وحده بجدول الفنادق. المشكلة: المقياس الحالي يعطي على مستوى السنة مصاريف موزعة أكبر أو أصغر من المصاريف الفعلية، ولا يساوي مجموع ما وُزع على الفنادق ما صرفته الإدارة المركزية. Allocated Cost = SUM ( CentralCosts[Amount] ) * AVERAGE ( AllocationKeys[Share] ) القيود: يجب أن يساوي مجموع المصاريف الموزعة على الفنادق المصاريف المركزية الفعلية في كل شهر وكل سنة، دون أي فرق. يجب أن تُعرض نتائج التوزيع حسب الفندق والفئة والشهر والسنة. قد لا يساوي مجموع مفاتيح بعض الأشهر 100% بسبب أخطاء الإدخال، ويجب كشف ذلك. المخرجات المتوقعة: اكتب المقياس الذي يوزع المصاريف، ومقياس تحقق يكشف الأشهر والفئات التي لا يساوي فيها مجموع المفاتيح 100%، ثم برر في 4 نقاط: سبب الخطأ الحالي، ومستوى الحساب الذي اخترته، وسلوك المقياس عند التجميع، وكيف تقدم التحقق للمدقق الخارجي.

Power BIDAXمراقبة الأداء+1
خبيرPower BI

فارق متكرر بين أرقام Power BI ونظام ERP عند كل إقفال شهري

السياق: أنت مسؤول ذكاء الأعمال في شركة صناعية متوسطة تستعمل نظام ERP واحدًا للمحاسبة والمبيعات. يُحدَّث نموذج المبيعات في Power BI كل ليلة من نسخة يومية لقاعدة النظام، ويُعرض في لجنة الإدارة الشهرية إلى جانب الأرقام المحاسبية. المشكلة: منذ ستة أشهر يظهر في كل إقفال شهري فرق بين رقم أعمال التقرير ورقم المحاسبة يتراوح بين 1.5% و2.5%، ويتغير اتجاهه من شهر إلى آخر. يصحح فريق المالية الفرق يدويًا في جدول بيانات قبل كل لجنة، وبدأ المدير العام يشكك في كل أرقام التقرير. القيود: لا يمكن تعديل نظام ERP ولا إجراءات المحاسبة. يجب أن يحصل المدير العام على تفسير موثق قبل اللجنة القادمة بعد ثلاثة أسابيع. لا يملك فريقك صلاحية الكتابة في قاعدة النظام. قد يكون للفرق أكثر من سبب. المخرجات المتوقعة: صف في 6 نقاط منهجيتك: كيف تفكك الفرق وتحدد أسبابه، والفرضيات التي تختبرها أولًا ولماذا، وكيف توثق النتائج للمدير العام، وما الذي تغيّره في النموذج أو في توقيت التحديث، وكيف تضع رقابة دائمة تكشف أي فرق جديد، ومن يتحمل مسؤولية كل جزء.

Power BIجودة البياناتERP+1
خبيرPower BI

قيمة المخزون الشهرية والسنوية تفوق الواقع بعشرات المرات

السياق: أنت محلل في شركة لتوزيع مواد البناء تملك 6 مستودعات. يحتوي جدول Stock على لقطة يومية لرصيد كل منتج في كل مستودع، بالكمية وبالقيمة حسب التكلفة الوسطية المرجحة، ويرتبط بجدول تواريخ كامل وبجدولي المنتجات والمستودعات. لا تُسجَّل لقطة في أيام الجرد السنوي التي يُغلق فيها المستودع، وتختلف هذه الأيام من مستودع إلى آخر. المشكلة: يعرض التقرير مقياسًا يجمع عمود القيمة، فيعطي قيمة مخزون شهرية تفوق قيمة المستودعات الفعلية بنحو ثلاثين مرة، وقيمة سنوية أكبر من ذلك بكثير. أما على مستوى يوم واحد فالأرقام صحيحة. القيود: يجب أن تعطي القيمة على مستوى الشهر والسنة الرصيد في آخر يوم من الفترة، وأن تبقى صحيحة عند تجميع عدة مستودعات أو عدة فئات. يجب أن يعطي التقرير أيضًا متوسط قيمة المخزون خلال الفترة، الذي تحتاجه المالية لحساب معدل الدوران. يحتوي الجدول على نحو 90 مليون سطر. المخرجات المتوقعة: اكتب المقياسين، رصيد نهاية الفترة ومتوسط القيمة خلال الفترة، ثم برر في 5 نقاط: سبب التضخم الحالي، ومعالجة الأيام التي لا لقطة فيها لمستودع ما، وسلوك المقاييس عند تجميع المستودعات، وأثر حجم الجدول على اختياراتك، وطريقة التحقق مع أرقام المالية.

Power BIDAXإدارة المخزون+1
خبيرPower BI

لوحة متابعة شبه آنية لمركز اتصال مع سجل تاريخي ضخم

السياق: أنت مهندس ذكاء أعمال في مركز اتصال يخدم شركة كهرباء وطنية، ويستقبل نحو 30 ألف مكالمة يوميًا. تُسجَّل المكالمات في قاعدة بيانات تشغيلية تحتوي على سجل خمس سنوات، أي ما يقارب 50 مليون سطر. المشكلة: يريد مشرفو المناوبات لوحة تعرض عدد المكالمات المنتظرة ومدة الانتظار ونسبة المكالمات المتروكة، بتأخر لا يتجاوز دقيقتين، لاتخاذ قرارات فتح خطوط إضافية. وتريد الإدارة في الوقت نفسه تحليل الاتجاهات على خمس سنوات في التقرير نفسه. النسخة الحالية تُحدَّث مرة كل ليلة، والنسخة التجريبية التي كانت تقرأ القاعدة مباشرة جاءت بطيئة جدًا وأثقلت قاعدة البيانات التشغيلية. القيود: لا يجوز أن تؤثر التقارير على أداء قاعدة البيانات التشغيلية في أوقات الذروة. يجب أن تُفتح صفحات التحليل التاريخي في أقل من خمس ثوان. ميزانية التراخيص والسعة محدودة ويجب تبرير كل زيادة. أثناء الأعطال الكبرى قد يتضاعف عدد المكالمات خمس مرات. المخرجات المتوقعة: صف في 5 نقاط البنية التي تقترحها وتبرير كل اختيار، وكيف تفصل بين الحاجة الآنية والتحليل التاريخي، وكيف تحمي قاعدة البيانات التشغيلية، وكيف تختبر الحل في ظروف الذروة، وما البدائل التي استبعدتها ولماذا.

Power BIالبيانات الآنيةهندسة البيانات+1
خبيرPower BI

مقارنة مبيعات شهر رمضان من سنة إلى أخرى رغم تغير تواريخه الميلادية

السياق: أنت محلل في سلسلة متاجر كبرى للمواد الغذائية تعمل في ثلاثة بلدان خليجية. يمثل شهر رمضان وأيام العيد التي تليه ذروة النشاط السنوية، وتبني الإدارة التجارية عليها خطط التموين والعروض. يحتوي النموذج على جدول مبيعات يومية لكل متجر وجدول تواريخ ميلادي كامل. المشكلة: يقارن التقرير الحالي مبيعات مارس 2026 بمبيعات مارس 2025، فتبدو بعض الأسابيع في تراجع حاد وأخرى في نمو كبير، لأن رمضان لم يقع في الفترة نفسها من السنتين. يريد المدير التجاري مقارنة كل يوم من رمضان هذه السنة باليوم المقابل من رمضان السنة الماضية، ومقارنة الأيام العشرة الأخيرة بمثيلتها، والأسبوع الذي يسبق رمضان بالأسبوع الذي سبقه في السنة الماضية. القيود: يختلف بدء رمضان أحيانًا بيوم بين البلدان الثلاثة. يجب أن تبقى المقارنات الميلادية الحالية متاحة لقسم المالية. يجب أن يعمل الحل في السنوات القادمة دون عمل يدوي كل سنة، أو بتعديل محدود وموثق إن تعذر ذلك. المخرجات المتوقعة: اكتب ما تضيفه إلى النموذج والمقاييس اللازمة لمقارنة يوم من رمضان بمقابله في السنة السابقة، ثم برر في 5 نقاط: مصدر التواريخ الذي تعتمده، ومعالجة اختلاف البدء بين البلدان، وتعريف الفترات الثلاث المطلوبة، وتعايش الحل مع المقارنات الميلادية، وكيف تتحقق من النتائج.

Power BIDAXذكاء الوقت+1
خبيرPower BI

نقل التقارير المالية الشهرية من ملفات Excel إلى Power BI دون توقف الإقفال

السياق: أنت مستشار ذكاء أعمال لدى الإدارة المالية في شركة تأمين. تعتمد التقارير الشهرية الحالية على 15 ملف Excel مترابطة بصيغ ووحدات ماكرو كتبها موظف غادر الشركة، وتُرسل إلى الإدارة العامة في اليوم الخامس من كل شهر. المشكلة: تتعطل الملفات مرة كل شهرين تقريبًا، ويقضي فريق المالية يومين في إصلاحها يدويًا. اكتشف المدقق الخارجي في السنة الماضية خطأ في صيغة نُسخت بشكل خاطئ بين ورقتين، ولم يستطع أحد تحديد متى بدأ. تطلب المديرة المالية الانتقال إلى Power BI. القيود: لا يمكن تأخير إرسال التقارير الشهرية ولا مرة واحدة. لا توجد وثائق للمنطق الموجود في الملفات. يعمل فريق المالية بكامل طاقته في الأيام الخمسة الأولى من كل شهر. يجب أن تبقى الأرقام المرسلة مطابقة لأرقام المحاسبة. المخرجات المتوقعة: صف في 6 نقاط منهجيتك: كيف تفهم المنطق الحالي وتوثقه، وكيف تبني البديل، وكيف تتأكد من تطابق الأرقام بين النظامين، ومتى تتخذ قرار التوقف عن استعمال الملفات، وكيف تدرب الفريق، وما المخاطر التي تراقبها.

Power BIExcelالإدارة المالية+1

أسئلة أصلية من تصميم CodeDuel. لا ترتبط CodeDuel بأي ناشر أو هيئة اعتماد مذكورة؛ أسماء الشهادات والعلامات التجارية مملوكة لأصحابها، ولا تُذكر إلا للإشارة إلى المجال الذي يغطيه الاختبار. الإبلاغ عن محتوى

    حالات تطبيقية في Power BI | CodeDuel