Cas pratiques GCP – Compute Engine & App Engine

Contexte Une équipe crée des VMs sans comprendre la notion de zone. Le Problème Les ressources sont dispersées sans stratégie claire. Contraintes Expliquer la différence entre région et zone dans GCP et leur impact sur disponibilité et latence. Livrable attendu Une explication claire du fonctionnement des régions et zones dans Compute Engine.

Contexte Une application web reçoit parfois des pics de trafic imprévus. Le Problème L’équipe ne comprend pas comment App Engine gère automatiquement la montée en charge. Contraintes Expliquer le principe d’auto-scaling dans App Engine standard et son intérêt pour une application web. Livrable attendu Une explication structurée du mécanisme de scaling automatique d’App Engine.

Contexte Une VM Compute Engine est créée sans IP externe. Le Problème Les utilisateurs ne peuvent pas y accéder depuis Internet. Contraintes Expliquer le rôle d’une IP externe et comment l’associer à une VM existante. Livrable attendu Une description claire du mécanisme d’adressage externe dans Compute Engine.

Contexte Un administrateur tente de se connecter en SSH à une VM. Le Problème La connexion échoue avec un message d’erreur. Contraintes Identifier les causes possibles : clé SSH non configurée, règle firewall bloquante ou mauvaise configuration réseau. Livrable attendu Une analyse claire des causes potentielles et les actions correctives à appliquer.

Contexte Une application a été déployée sur App Engine. Le Problème L’application retourne une erreur ou ne répond pas correctement. Contraintes Identifier les causes possibles : configuration incorrecte, mauvaise version déployée ou erreur dans le fichier de configuration. Livrable attendu Une analyse structurée des causes possibles et une proposition de correction.

Contexte Une VM Compute Engine héberge un serveur web. Le Problème Le site n’est pas accessible depuis Internet. Contraintes Analyser les règles de firewall associées au réseau. Vérifier l’ouverture du port 80 et la présence d’une IP externe. Livrable attendu Une explication claire du problème et les modifications nécessaires pour rendre le service accessible tout en restant sécurisé.

Contexte Une équipe souhaite déployer rapidement un serveur Linux pour tester une application interne. Le Problème Aucune machine virtuelle n’est encore configurée sur GCP. Contraintes Décrire les étapes principales pour créer une instance Compute Engine avec un type de machine adapté, une image Linux standard et un accès SSH sécurisé. Mentionner la configuration minimale réseau. Livrable attendu Une description structurée du processus de création d’une VM sur Compute Engine avec justification des choix.

Contexte Une application web légère doit être déployée rapidement sans gérer l’infrastructure. Le Problème Aucun service d’hébergement n’est encore configuré. Contraintes Décrire les étapes principales pour déployer une application sur App Engine standard, incluant la configuration minimale et le déploiement. Livrable attendu Une description structurée du processus de déploiement sur App Engine.

Contexte Une startup souhaite héberger une application web sur GCP. Le Problème L’équipe hésite entre utiliser Compute Engine ou App Engine. Contraintes Expliquer la différence entre IaaS et PaaS dans ce contexte. Décrire les avantages et cas d’usage typiques de chaque service. Livrable attendu Une comparaison claire entre Compute Engine et App Engine avec recommandation selon le scénario.

Contexte Une VM Compute Engine fonctionne en continu mais son utilisation CPU reste faible. Le Problème Les coûts mensuels semblent disproportionnés par rapport à l’usage réel. Contraintes Proposer une stratégie de redimensionnement ou d’arrêt planifié adaptée à un environnement de test. Livrable attendu Une proposition claire d’optimisation des coûts avec justification technique.

Contexte Une application sur App Engine doit communiquer avec une VM Compute Engine. Le Problème La communication échoue malgré la configuration apparente correcte. Contraintes Identifier les causes possibles liées aux règles firewall, au réseau VPC et aux permissions. Livrable attendu Une analyse structurée du problème et une proposition de solution adaptée.

Contexte Une application web déployée via un Managed Instance Group subit des ralentissements lors de pics de trafic. Le Problème Le nombre d’instances ne semble pas augmenter suffisamment rapidement. Contraintes Analyser les paramètres d’auto-scaling, les métriques utilisées et les seuils configurés. Livrable attendu Une analyse détaillée du problème de scaling et une proposition d’optimisation adaptée.

Contexte Une application web critique est actuellement déployée sur une seule VM Compute Engine. Le Problème En cas de panne de la zone, l’application devient indisponible. Contraintes Proposer une architecture multi-zones avec plusieurs instances, un Managed Instance Group et un Load Balancer HTTP. Expliquer le rôle du health check et la répartition du trafic. Livrable attendu Une architecture détaillée garantissant haute disponibilité et tolérance aux pannes avec justification technique.

Contexte Une entreprise gère des environnements dev, test et production sur GCP. Le Problème Les ressources sont mélangées sans séparation claire. Contraintes Proposer une stratégie de séparation logique des environnements avec isolation des ressources et gestion distincte des accès. Livrable attendu Une architecture structurée permettant une gestion propre des environnements.

Contexte Une application App Engine évolue fréquemment avec plusieurs mises à jour. Le Problème Les nouvelles versions peuvent provoquer des erreurs en production. Contraintes Proposer une stratégie utilisant le versioning natif d’App Engine et une transition progressive du trafic. Livrable attendu Une stratégie structurée garantissant déploiements contrôlés et possibilité de rollback rapide.

Contexte Une application comporte une couche web et une base de données sur deux VMs distinctes. Le Problème Les règles firewall autorisent actuellement tous les ports depuis Internet. Contraintes Proposer une segmentation réseau logique et des règles firewall limitant strictement les flux nécessaires entre les couches. Livrable attendu Une architecture sécurisée décrivant les règles firewall adaptées et les flux autorisés.

Contexte Une VM héberge une application critique sans plan de sauvegarde formalisé. Le Problème En cas de suppression accidentelle, la récupération serait complexe. Contraintes Proposer une stratégie de sauvegarde régulière incluant snapshots et plan de restauration. Livrable attendu Une stratégie claire de sauvegarde garantissant continuité d’activité et récupération rapide.

Contexte Plusieurs VMs Compute Engine fonctionnent en continu avec une faible utilisation CPU. Le Problème Les coûts mensuels sont élevés et non optimisés. Contraintes Analyser les possibilités de redimensionnement, d’utilisation de types de machines adaptés ou d’arrêt automatique pour les environnements non critiques. Livrable attendu Une stratégie détaillée d’optimisation des coûts avec justification technique.

Contexte Une application App Engine sert des utilisateurs répartis sur plusieurs continents. Le Problème Des utilisateurs distants constatent une latence élevée. Contraintes Analyser les options de déploiement régional et proposer une architecture adaptée pour améliorer la performance globale. Livrable attendu Une architecture optimisée garantissant meilleure performance et réduction de la latence.

Contexte Une application App Engine est accessible publiquement sur Internet. Le Problème Aucun mécanisme de restriction d’accès ou de contrôle avancé n’est en place. Contraintes Proposer une stratégie de sécurisation incluant authentification adaptée et configuration réseau appropriée. Livrable attendu Une architecture sécurisée permettant de protéger l’application exposée.

Contexte Une application App Engine sert des utilisateurs répartis mondialement. Le Problème Certaines régions connaissent une latence élevée malgré une charge modérée. Contraintes Analyser les causes possibles liées à la configuration régionale, au routing et au scaling automatique. Proposer une architecture optimisée. Livrable attendu Une analyse détaillée des causes de latence et une stratégie d’amélioration adaptée.

Contexte Après une montée en charge importante, les coûts Compute Engine augmentent fortement. Le Problème Les instances semblent surdimensionnées et mal réparties. Contraintes Identifier les facteurs de coût liés au type d’instance, au stockage et à la configuration régionale. Proposer une stratégie d’optimisation. Livrable attendu Une analyse complète des causes de surcoût et un plan détaillé d’optimisation des ressources.

Contexte Une organisation exploite plusieurs applications sur App Engine pour différents clients. Le Problème Les environnements partagent des configurations similaires, augmentant les risques d’erreurs et d’exposition accidentelle. Contraintes Proposer une stratégie d’isolation des environnements avec séparation stricte des projets, gestion distincte des identités et contrôle d’accès précis. Livrable attendu Une architecture sécurisée garantissant isolation, gouvernance et conformité.

Contexte Une application critique est actuellement déployée dans une seule région GCP avec un Load Balancer global. Le Problème Une panne régionale complète entraînerait une indisponibilité totale du service. Contraintes Proposer une architecture multi-régions active-active ou active-passive utilisant Managed Instance Groups régionaux, Load Balancer global et health checks avancés. Analyser les impacts sur latence, cohérence des données et coûts. Livrable attendu Une architecture détaillée garantissant haute disponibilité inter-régions avec justification technique complète.

Contexte Une entreprise souhaite connecter ses VMs Compute Engine à son datacenter local. Le Problème Aucune architecture hybride sécurisée n’est en place. Contraintes Proposer une architecture réseau hybride garantissant connectivité sécurisée, haute disponibilité et contrôle des flux. Livrable attendu Une architecture hybride détaillée assurant cohérence, sécurité et résilience des communications.

Contexte Une entreprise impose un RTO de 30 minutes et un RPO de 15 minutes pour une application hébergée sur Compute Engine. Le Problème Aucune stratégie inter-région n’est formalisée. Contraintes Proposer une architecture incluant réplication des données, sauvegardes automatisées et procédure de bascule documentée. Livrable attendu Une stratégie complète de disaster recovery respectant les objectifs RTO et RPO définis.

Contexte Une plateforme nécessite des déploiements fréquents sans interruption de service. Le Problème Les mises à jour actuelles provoquent des coupures et des erreurs en production. Contraintes Proposer une stratégie de déploiement progressif incluant gestion de versions, tests préalables et mécanisme de rollback. Livrable attendu Une stratégie CI/CD complète garantissant déploiements contrôlés et haute disponibilité.

Contexte Une grande organisation utilise plusieurs projets GCP pour différentes équipes. Le Problème Les règles firewall et architectures réseau sont hétérogènes et difficiles à maintenir. Contraintes Proposer une stratégie de gouvernance centralisée incluant standardisation des VPC, segmentation logique et contrôle d’accès cohérent. Livrable attendu Une architecture réseau globale adaptée à un contexte multi-projets avec justification technique.

Contexte Plusieurs applications critiques sont déployées dans le même projet GCP. Le Problème Les règles firewall sont trop permissives et autorisent des communications latérales excessives. Contraintes Proposer une segmentation stricte du VPC avec sous-réseaux dédiés, règles firewall granulaires et principe du moindre privilège. Expliquer la gestion des flux est-ouest. Livrable attendu Une architecture réseau détaillée limitant la surface d’attaque interne et respectant une approche Zero Trust.

Contexte Une plateforme SaaS reçoit des variations importantes de trafic quotidien. Le Problème Les paramètres d’auto-scaling actuels provoquent soit une surconsommation, soit une saturation. Contraintes Analyser les métriques de scaling utilisées, ajuster les seuils et proposer une stratégie avancée combinant métriques personnalisées et gestion fine des instances. Livrable attendu Une stratégie d’auto-scaling détaillée garantissant performance, résilience et optimisation des coûts.