Quiz de Big Data et pipelines de données

17 quiz répartis en 6 domaines : Airflow (3), Databricks (3), Hadoop (3), Spark (3), Talend (3), Microsoft Fabric (2). Niveaux : fondamental (5), avancé (7), expert (5). Dont 2 préparations à la certification.

Domaines de cette famille

AirflowFondamental 1 · Avancé 1 · Expert 13Voir ci-dessous
DatabricksFondamental 1 · Avancé 1 · Expert 13Voir ci-dessous
HadoopFondamental 1 · Avancé 1 · Expert 13Voir ci-dessous
Microsoft FabricAvancé 22Voir ci-dessous
SparkFondamental 1 · Avancé 1 · Expert 13Voir ci-dessous
TalendFondamental 1 · Avancé 1 · Expert 13Voir ci-dessous

Quiz des domaines sans page propre (17)

FondamentalAirflow

Airflow Fondamental

Durée: 20 min
Questions: 20 sur 104

AvancéAirflow

Airflow Avancé

Durée: 20 min
Questions: 20 sur 110

ExpertAirflow

Airflow Expert

Durée: 20 min
Questions: 20 sur 102

FondamentalDatabricks

Databricks Fondamental

Durée: 20 min
Questions: 20 sur 174

AvancéDatabricks

Databricks Avancé

Durée: 20 min
Questions: 20 sur 135

ExpertDatabricks

Databricks Expert

Durée: 20 min
Questions: 20 sur 283

FondamentalHadoop

Hadoop Fondamental

Durée: 20 min
Questions: 20 sur 218

AvancéHadoop

Hadoop Avancé

Durée: 20 min
Questions: 20 sur 183

ExpertHadoop

Hadoop Expert

Durée: 20 min
Questions: 20 sur 135

AvancéMicrosoft Fabric

Préparation Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate DP-600

Entraînez-vous à la certification Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) sur 371 questions en conditions réelles : ingestion via raccourcis OneLake et mise en miroir, transformation Spark et Dataflow Gen2, tables Delta et maintenance, Warehouse et point de terminaison analytique T-SQL, modèles sémantiques Direct Lake et DAX, sécurité, gouvernance et cycle de vie Git.

Durée: 100 min
Questions: 50 sur 371

AvancéMicrosoft Fabric

Préparation Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate DP-700

Entraînez-vous à la certification Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700) sur 292 questions en conditions réelles : configuration d'espaces de travail et de capacités, cycle de vie Git et pipelines de déploiement, sécurité et gouvernance, ingestion par lots et en continu, Eventstream et Eventhouse, transformations Spark et Delta, orchestration, surveillance et optimisation des performances.

Durée: 100 min
Questions: 50 sur 292

FondamentalSpark